NVIDIA RTX Spark ლეპტოპები დღეიდან ხელმისაწვდომია. NVIDIA-მ გამოაცხადა, რომ ახალი Windows კომპიუტერები ASUS-ის, Dell-ის, HP-ის, Lenovo-ს, Microsoft-ისა და MSI-ის მოდელებში გამოდის. ისინი აერთიანებს RTX გრაფიკას, CUDA-ს და NVIDIA-ს AI პლატფორმას თხელ, პრემიუმ ლეპტოპებში. კომპანია ამას „Windows PC-ების ახალ დასაწყისს” უწოდებს.
რა არის NVIDIA RTX Spark
NVIDIA RTX Spark-ის საფუძველი ერთი სუპერჩიპია. მასში გაერთიანებულია NVIDIA Blackwell RTX GPU და NVIDIA Grace CPU. ჩიპს აქვს 128 GB-მდე გაზიარებული (unified) მეხსიერება და FP4-ში 1 პეტაფლოპამდე AI წარმადობა. გაზიარებული მეხსიერების წყალობით, მძიმე შემოქმედებითი პროექტები და ლოკალური AI მოდელები ერთდროულად და ეფექტურად მუშაობს. CPU-ის დიზაინზე NVIDIA-სთან ერთად MediaTek-მა იმუშავა.
სარჩევი
NVIDIA-ს მონაცემებით, ამ მოწყობილობებზე შესაძლებელია ფრონტირ AI მოდელების ლოკალურად გაშვება, 90 GB-ზე მეტი ზომის 3D სცენების რენდერი და AAA თამაშები 1440p გარჩევადობაზე 100 კადრზე მეტი სიხშირით წამში. ამასთან, ლეპტოპები თხელია და მთელი დღის ბატარეა აქვს.
„RTX Spark ერთ კომპიუტერში აერთიანებს NVIDIA AI-ს, RTX გრაფიკას, CUDA-სა და Microsoft Windows-ს შექმნისთვის, თამაშისა და პერსონალური AI აგენტების გაშვებისთვის”, — განაცხადა NVIDIA-ს დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა.
ლოკალური AI აგენტები NVIDIA RTX Spark-ზე
NVIDIA-ს მთავარი აქცენტი ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზეა, რომლებიც კომპიუტერს ინსტრუმენტიდან „ყოველდღიურ თანაგუნდელად” აქცევს. ინსტალატორები და მართვადი დაყენება საშუალებას გაძლევს ბრძანების სტრიქონის გარეშე გაუშვა GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi და WorkBuddy აგენტები.
NVIDIA-მ ასევე წარადგინა Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB. ეს 74 მილიარდპარამეტრიანი მოდელია, ოპტიმიზებული ინსტრუმენტების გამოძახებისა და მრავალსაფეხურიანი ამოცანებისთვის, და RTX Spark-ის მხარდაჭერილ კონფიგურაციებზე მუშაობს. აგენტების ნებართვების კონტროლს NVIDIA OpenShell runtime და Microsoft Execution Containers უზრუნველყოფს. აგენტების უსაფრთხოებაზე NVIDIA-ს მიდგომის შესახებ ადრეც ვწერდით, ხოლო Nemotron-ის ოჯახის წინა მოდელზე იხილეთ ჩვენი სტატია NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning.
NVIDIA PAIR-ის მეშვეობით RTX Spark-ს შეუძლია AI ინფერენსი მიაწოდოს სახლის ქსელში არსებულ თავსებად Windows, Linux და macOS კომპიუტერებს.
შემქმნელებისა და დეველოპერებისთვის
NVIDIA RTX Spark-ზე შესაძლებელია 8K 4:2:2 ვიდეოს მონტაჟი და 90 GB-მდე 3D სცენების რენდერი, მათ შორის კვების წყაროს გარეშეც. Adobe-მ Photoshop-სა და Premiere-ში NVIDIA TensorRT აჩქარება დაამატა. ორივეს RTX Spark-ის მშობლიური მხარდაჭერა გაშვებისას ბეტა ვერსიებით აქვს, Substance 3D კი მალე დაემატება. NVIDIA Broadcast 2.3 უკვე ჩაწერილი მასალიდან ფონურ ხმაურს აშორებს, ხოლო ComfyUI-ის ახალი RTX Video ნოდები 15 fps-იან AI ვიდეოს 60 fps-იან, უფრო გლუვ ვიდეოდ აქცევს.
დეველოპერებისთვის NVIDIA და Microsoft ამზადებენ პირველ PyTorch-CUDA ბილდს Windows on Arm-ისთვის, პირველ ნაგულისხმევად ნატიურ Python ბილდს, პირველ ნატიურ Conda ინსტალერს და 15 000 ყველაზე პოპულარული Python პაკეტიდან 97%-ის მხარდაჭერას. ხელმისაწვდომია Windows Subsystem for Linux და Windows Developer Config.
რატომ არის მნიშვნელოვანი გაზიარებული მეხსიერება
ჩვეულებრივ ლეპტოპებში გრაფიკულ ბარათს საკუთარი, შედარებით მცირე ვიდეომეხსიერება აქვს, რაც ზღუდავს, რა ზომის AI მოდელის გაშვებაა შესაძლებელი. ამ პლატფორმაზე CPU და GPU ერთსა და იმავე, 128 GB-მდე მეხსიერებას იყენებს. ეს ნიშნავს, რომ დიდი ენობრივი მოდელები, 3D სცენები და ვიდეო პროექტები ერთ მოწყობილობაზე, ღრუბლოვანი სერვერის გარეშე, შეიძლება დამუშავდეს. NVIDIA-ს თქმით, დეველოპერებს ლოკალურად შექმნილი აპლიკაციების გავრცელება შეუძლიათ 150 მილიონზე მეტ RTX AI PC-ზე და ღრუბელში არსებულ NVIDIA GPU-ებზე.
Microsoft-ის აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტის, იუსუფ მეჰდის თქმით, Windows ვითარდება როგორც „ჰიბრიდული ინტელექტის” პლატფორმა, სადაც AI ლოკალურად მუშაობს, როცა ეს გონივრულია, და ღრუბელს მიმართავს, როცა საჭიროა.
თამაშები და DLSS 5
გაშვებისას მხარდაჭერილია Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft და სხვა თამაშები. NVIDIA DLSS 5 3D-Guided Neural Rendering ფუნქციით აუმჯობესებს განათებასა და მასალების დეტალებს, ხოლო ახალი, 2-ჯერ სწრაფი AI მოდელი DLSS 5-ის კადრების სიხშირეს 1.4-ჯერამდე ზრდის.
ფასი და მოდელები
NVIDIA RTX Spark ლეპტოპები მსოფლიოში დღეიდან იყიდება მწარმოებლების საიტებზე და მსხვილ მაღაზიებში, 2 599 დოლარიდან. ფასები და კონფიგურაციები რეგიონის მიხედვით განსხვავდება. ხაზში შედის:
- ASUS ProArt P14 და P16
- Dell XPS 16
- HP OmniBook Ultra და OmniBook X 14
- Lenovo Yoga Pro 9n
- Microsoft Surface Laptop Ultra
- MSI Prestige N16 Flip AI+ და Prestige N16
რას ნიშნავს ეს
NVIDIA RTX Spark NVIDIA-ს მცდელობაა, Windows ლეპტოპებში დიდი მეხსიერებით და ძლიერი AI ჩიპით ლოკალური AI-ის ახალი კლასი შექმნას. მომხმარებელს შეუძლია დიდი მოდელები და აგენტები ღრუბლის გარეშე, საკუთარ მოწყობილობაზე გაუშვას, რაც მონაცემებზე მეტ კონტროლს ნიშნავს. თუმცა ფასი მაღალია და რეალური შესაძლებლობები დამოუკიდებელ ტესტებში უნდა გამოჩნდეს.
სხვა თემები
Nemotron 3.5 Super VL: NVIDIA-ს ახალი ღია მოდელები აგენტებისთვის
Azure Maia 300: Microsoft AI-ს საკუთარ ჩიპებზე გადაიყვანს
Microsoft-Decision-1: სწრაფი გადაწყვეტილებებისთვის