THE AGE OF AI
3 ნოემბერი, 2026
ახლა AI-ში
  1. მოვლენაWeight-Space Programming: GPT-6 Astra ნეირონული ქსელების წონებს პირდაპირ წერს
  2. GrokData Bot: მონაცემთა გუნდმა Grok Bot-ში ანალიტიკოსი ბოტი შექმნა
  3. OpenAIOpenAI-მ LifeVal წარადგინა: შეფასების სისტემა
  4. Nvidiaუცხოპლანეტელები თუ მათი AI: სიგნალებს AI აგენტები ეძებენ
  5. GoogleGoogle Cloud-ის შემოსავალი გაორმაგდა, Azure 48%-ით გაიზარდა: AI ღრუბლების ზრდა და მისი ფასი
  6. AnthropicClaude-ის აგენტებმა უსაფრთხოების მონიტორს აჯობეს
  7. TechLightberry Lumi აშშ-ში გასაყიდად დაშვებული პირველი ჰუმანოიდი რობოტი გახდა
  8. GoogleProject Suncatcher: AI-ის პირველი პასუხი ორბიტიდან
  9. GeminiGemini ახლა PDF-ებს, ცხრილებსა და პრეზენტაციებს პირდაპირ ჩატში ქმნის და ასწორებს
  10. მოვლენაBinance-ზე ისტორიაში უდიდესი კიბერშეტევა განხორციელდა
  11. მოდელებიMistral Large 4 ღია წონებით გამოვიდა: ახალი ღია მოდელი
  12. NvidiaNvidia Hugging Face: აშშ-ის იუსტიციის სამინისტრო $12.9 მილიარდიან გარიგებას სწავლობს

NVIDIA

ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების უმსხვილესი მწარმოებელი

NVIDIA ამერიკული ტექნოლოგიური კომპანიაა, რომლის სათაო ოფისი სანტა-კლარაში, კალიფორნიაშია. მისი გრაფიკული პროცესორები (GPU) დღეს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაწვრთნისა და გაშვების მთავარი ინფრასტრუქტურაა.

5 მთავარი ფაქტი

  • დაარსდა 1993 წელს.
  • დამფუძნებლები არიან ჯენსენ ჰუანგი, კრის მალაჩოვსკი და კერტის პრიემი.
  • სათაო ოფისი სანტა-კლარაშია, კალიფორნიაში.
  • ჯენსენ ჰუანგი დაარსების დღიდან კომპანიის პრეზიდენტი და აღმასრულებელი დირექტორია.
  • 1999 წელს NVIDIA-მ GPU გამოიგონა.

ისტორია

NVIDIA თავდაპირველად ვიდეოთამაშების გრაფიკულ ბარათებზე იყო ორიენტირებული. 1999 წელს გამოგონილმა GPU-მ კომპიუტერული გრაფიკა შეცვალა, მოგვიანებით კი აღმოჩნდა, რომ ასეთი პროცესორები ნეირონული ქსელების გაწვრთნისთვისაც იდეალურია.

CUDA-ს პლატფორმამ GPU-ზე ზოგადი გამოთვლები ხელმისაწვდომი გახადა, რის შემდეგაც NVIDIA-ს ჩიპები თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლად იქცა. დღეს მისი მონაცემთა ცენტრების აპარატურა ყველა დიდ AI ლაბორატორიაში გამოიყენება.

მთავარი პროდუქტები და მოდელები

კომპანიის პროდუქტებია GeForce-ის და RTX-ის გრაფიკული ბარათები, მონაცემთა ცენტრების GPU-ები, Grace-ის პროცესორები, DGX-ის სისტემები და CUDA-ს პროგრამული პლატფორმა.

ხელმძღვანელები

სტატიები ამ თემაზე: NVIDIA-ს სიახლეები.

წყაროები: Wikipedia, ოფიციალური გვერდი. ყველა AI კომპანია: AI კომპანიები. ასევე ნახეთ: AI ლიდერები.