Microsoft-მა საკუთარი AI ინფრასტრუქტურის განვითარების ახალი ეტაპი გამოაცხადა. 2027 წლიდან Azure Maia ჩიპების ოჯახი მულტიგიგავატიან მასშტაბზე გაფართოვდება და კომპანიის პროდუქტებისა და სერვისების მთავარი inference სისტემა გახდება.
გეგმა Microsoft-ის ბლოგზე სკოტ გატრიმ წარადგინა. ის კომპანიაში Azure-ს, გენერაციული AI-ისა და ღრუბლოვანი პლატფორმების მიმართულებას ხელმძღვანელობს. განცხადებაში ორი მთავარი სიახლეა: Maia 200 უკვე სრულად მუშაობს, ხოლო მესამე თაობის Maia 300 2027 წელს გამოჩნდება.
სარჩევი
Azure Maia 200 უკვე მუშაობს Microsoft-ის სერვისებში
Maia 200 ამჟამად Microsoft-ის რეალურ სამუშაო დატვირთვას ემსახურება, მათ შორის Microsoft Copilot-ს. ამასთან, ის ეხმარება MAI გუნდს, რომელიც კომპანიის შემდეგი თაობის მოდელებზე მუშაობს. წლის ბოლომდე მას GitHub Copilot და Microsoft Foundry შეუერთდებიან.
ჩიპზე ერთდროულად სხვადასხვა მოდელი მუშაობს: OpenAI-ის მოდელები, Microsoft-ის საკუთარი MAI მოდელები და წამყვანი ღია კოდის მოდელების ოჯახები.
Maia 200-ის დანერგვა აშშ-ში, ევროპასა და ავსტრალიაში მიმდინარეობს. Microsoft-ის მონაცემებით, Teams-ის, Copilot-ისა და Cowork-ის ჩაშენებულ AI ფუნქციებში ის წამყვან GPU ინფრასტრუქტურასთან შედარებით ერთ ვატზე 1.7-ჯერ მეტ ტოკენს აწარმოებს.
Maia 300 – მესამე თაობა, შექმნილი inference-ისთვის
Maia 300 Azure Maia პროგრამის მესამე თაობაა. Microsoft მას სრულ სისტემად წარმოადგენს და არა მხოლოდ ჩიპად. ის სამი ტიპის დატვირთვისთვისაა შექმნილი: გრძელ კონტექსტზე მსჯელობა, სწრაფი რეაგირების მომთხოვნი საუბრები და ხანგრძლივი, მრავალსაფეხურიანი აგენტური ამოცანები.
კომპანიის მოლოდინით, Maia 300 წამყვან GPU სისტემებთან შედარებით ერთ მეგავატზე 40%-ით მეტ ტოკენს გამოიმუშავებს. 96 ამაჩქარებლიან სრულ კონფიგურაციაში კი რეკის დონეზე ტოკენების გამტარუნარიანობა Maia 200-ისას 7-ჯერ აღემატება.
მეხსიერება და ენერგომოხმარება
Maia 300-ში რვა HBM4 სტეკია, რომელთა პიკური გამტარუნარიანობა 18.0 TB/s-ს აღწევს. ჩიპის თბური სიმძლავრე (TDP) 950 ვატია. ჩიპზე განთავსებულ SRAM-ს სპეციალური კერნელები პროგრამულად მართულ დროებით მეხსიერებად იყენებენ, რაც HBM-ზე დატვირთვას ამცირებს.
ჩიპლეტური არქიტექტურა
ახალი არქიტექტურა რამდენიმე ჩიპლეტისგან შედგება. გამოთვლები, მეხსიერების კონტროლერი და I/O ფუნქციები ცალკეულ ნაწილებადაა გამოყოფილი. გამოთვლითი ჩიპლეტები TSMC-ის N2P პროცესით მზადდება.
ნაკლები სიზუსტე, მეტი კონტექსტი
Maia 300 დაბალი სიზუსტის ფორმატებს უჭერს მხარს, მათ შორის გაუმჯობესებულ MXFP4-ს. ეს ამცირებს მეხსიერებისა და გამტარუნარიანობის მოთხოვნას როგორც გამოთვლებისთვის, ისე KV-cache-ის შესანახად. Microsoft-ის თქმით, შედეგად იმავე ენერგეტიკულ ჩარჩოში უფრო დიდი კონტექსტური ფანჯარა და მაღალი გამტარუნარიანობა მიიღწევა.
მონაცემების ნაკლები გადაადგილება
Microsoft-ის აზრით, დიდ inference სისტემებში მთავარი შემზღუდველი ფაქტორი სულ უფრო ხშირად მონაცემების გადაადგილებაა და არა გამოთვლითი სიმძლავრე. ამიტომ Maia 300 პროგრამულად განსაზღვრულ dataflow არქიტექტურასა და სუპერინტელექტის (SI) დახმარებით ოპტიმიზებულ კერნელებს იყენებს, რათა მონაცემები გამოთვლებთან ახლოს დარჩეს.
ქსელი და რეკის მასშტაბი
ამაჩქარებლებს შორის მაღალსიჩქარიანი კავშირები ტენზორული პარალელიზმისთვისაა ოპტიმიზებული. Ethernet-ზე დაფუძნებული საკუთარი AI ტრანსპორტი სისტემას საშუალებას აძლევს, ერთი რეკიდან მთელი დატაცენტრის მასშტაბამდე გაიზარდოს.
- ერთ რეკში 96 ამაჩქარებელი
- რეკის სიმძლავრე 167 კილოვატი
- 27.6 TB HBM მეხსიერება
- 1.7 PB/s ჯამური HBM გამტარუნარიანობა
რომელ სერვისებს მოემსახურება Azure Maia
Microsoft-ის თქმით, Maia 200-ის გამოყენების გამოცდილება პირდაპირ აისახა Maia 300-ის დიზაინზე. ორივე თაობა ერთად შემდეგ მიმართულებებს მოემსახურება:
- GitHub – მრავალსაფეხურიანი აგენტური სამუშაო კოდის წერის უფრო ეფექტიანი გამოცდილებისთვის
- Microsoft Foundry – მოდელების ღრუბლოვან მასშტაბზე მიწოდება სხვადასხვა არქიტექტურისა და გარემოსთვის
- MAI გუნდი – inference და მონაცემების გენერაცია
- Dragon Copilot – სწრაფი რეაგირების მომთხოვნი სამუშაო პროცესები, რომლებიც ექიმებს ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირებაში ეხმარება
Maia GPU-ებს მთლიანად არ ჩაანაცვლებს
Microsoft ხაზს უსვამს, რომ მომავალს ერთი მოდელი ან ერთი ჩიპი არ განსაზღვრავს. კომპანია თავის პლატფორმას ღიად და მრავალფეროვნად აღწერს, სადაც მოდელისა და აპარატურის არჩევანი სტრატეგიის ნაწილია. ამ სტრატეგიას Microsoft Frontier Transformation-ს უწოდებს, ხოლო Azure Maia მის ერთ-ერთ საყრდენ კომპონენტად მოიაზრება.
მეტ დეტალს კომპანია მომავალ თვეს, Microsoft Ignite 2026-ზე გააზიარებს. კონფერენცია სან-ფრანცისკოში ჩატარდება.
სხვა თემები
Microsoft-Decision-1: სწრაფი გადაწყვეტილებებისთვის
Microsoft-ის PRISM2 ექიმებს კიბოს აღმოჩენაში ეხმარება
MAI-Cyber-1-Flash: Microsoft-ის ახალი კიბერმოდელი