NVIDIA-ს ახალი NVIDIA Vera CPU მასშტაბურ AI ინფრასტრუქტურაში გადადის – SpaceXAI პროცესორს თავისი შემდეგი თაობის AI აგენტების სამუშაო დატვირთვებისთვის გამოიყენებს. Vera-ს ამოცანა იქნება იმ პროცესების დაჩქარება, რომლებიც უშუალოდ მოდელის მუშაობის გარშემო მიმდინარეობს, მათ შორის ინსტრუმენტების კოორდინაცია, კოდის შესრულება და მონაცემების დამუშავება.
NVIDIA Vera სპეციალურად AI აგენტებისთვის შექმნილ პირველ CPU-დ არის წარმოდგენილი. განსხვავებით ჩატბოტის ტიპის სისტემებისგან, თანამედროვე AI აგენტებს მხოლოდ პასუხის გენერირება არ სჭირდებათ – მათ უწევთ სხვადასხვა ინსტრუმენტის გამოყენება, კოდის გაშვება, მონაცემებთან მუშაობა და რამდენიმე მოქმედების ერთმანეთთან დაკავშირება.
სარჩევი
რას გააკეთებს NVIDIA Vera CPU SpaceXAI-ს ინფრასტრუქტურაში?
SpaceXAI NVIDIA Vera CPU-ს გამოიყენებს CPU-ზე დამოკიდებული სამუშაოების დასაჩქარებლად. NVIDIA-ს ინფორმაციით, ასეთ პროცესებს შორისაა ინსტრუმენტების ორკესტრაცია, კოდის შესრულება, მონაცემების დამუშავება და სიმულაციები, რომლებიც AI მოდელის გამოძახებებს შორის მიმდინარეობს.
ამ მიდგომის ერთ-ერთი მიზანია GPU-ების დატვირთვის უფრო ეფექტურად მართვა. CPU ამუშავებს იმ ოპერაციებს, რომლებიც AI აგენტის მოქმედებისთვის არის საჭირო, ხოლო GPU ძირითადად მოდელის გამოთვლით სამუშაოზე რჩება კონცენტრირებული.
ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია აგენტური AI სისტემებისთვის, სადაც ერთი დავალების შესრულება შეიძლება ბევრ თანმიმდევრულ მოქმედებას მოიცავდეს. მოდელის პასუხის შემდეგ აგენტმა შეიძლება გაუშვას კოდი, დაამუშაოს მიღებული მონაცემები, გამოიყენოს სხვა ინსტრუმენტი და შემდეგ კვლავ მიმართოს მოდელს.
რა არის NVIDIA Vera CPU?
NVIDIA Vera არის CPU, რომელიც NVIDIA-მ AI აგენტების სამუშაო დატვირთვებზე გათვლით შექმნა. პროცესორი განკუთვნილია მოდელის inference-ის გარშემო არსებული CPU-ზე ინტენსიური ოპერაციების დასაჩქარებლად.
Vera აღჭურვილია NVIDIA-ს მიერ შექმნილი 88 Olympus ბირთვით, Spatial Multithreading ტექნოლოგიითა და მაღალი გამტარუნარიანობის LPDDR5X მეხსიერებით. NVIDIA-ს მონაცემებით, მეხსიერების გამტარუნარიანობა 1.2 TB/s-მდე აღწევს.
კომპანიის მიხედვით, Vera გარკვეულ სამუშაო დატვირთვებში x86 CPU-ებთან შედარებით დავალების შესრულების დროის 1.8-ჯერ დაჩქარებას უზრუნველყოფს. NVIDIA ამ კატეგორიაში ასახელებს აგენტურ AI-ს, reinforcement learning-სა და მონაცემთა დამუშავებას.
SpaceXAI Vera Rubin პლატფორმაზეც გადადის
თანამშრომლობა მხოლოდ NVIDIA Vera CPU-ს არ მოიცავს. SpaceXAI ასევე გეგმავს NVIDIA Vera Rubin პლატფორმის გამოყენებას Grok-ის უკან არსებული AI ინფრასტრუქტურის გასაფართოებლად.
Vera Rubin ერთიან არქიტექტურაში აერთიანებს NVIDIA-ს გამოთვლით, ქსელურ და პროგრამულ ტექნოლოგიებს. მათ შორისაა NVLink, Spectrum-X Ethernet და BlueField მონაცემთა დამუშავების ტექნოლოგიები.
NVIDIA-ს განცხადებით, SpaceXAI გამოთვლითი სიმძლავრის გიგავატიან მასშტაბამდე გაზრდისკენ მიდის. Vera Rubin ამ ინფრასტრუქტურისთვის საერთო არქიტექტურის როლს შეასრულებს, რომელიც გათვლილია სწავლების, reasoning-ისა და inference-ის დატვირთვებზე.
NVIDIA-ს არქიტექტურა დედამიწიდან ორბიტამდე
SpaceXAI-სა და NVIDIA-ს გეგმები დედამიწაზე არსებული მონაცემთა ცენტრებით არ სრულდება. SpaceXAI ორბიტაზე AI გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის განვითარებაზეც მუშაობს, სადაც ენერგია, გაგრილება, კავშირის გამტარუნარიანობა და საიმედოობა განსხვავებულ ტექნიკურ მოთხოვნებს ქმნის.
კომპანიის დაგეგმილი პირველი თაობის Starmind AI თანამგზავრი ოპტიმიზებულ NVIDIA Vera Rubin NVL72 სისტემაზე იქნება დაფუძნებული. NVIDIA და SpaceXAI მუშაობენ ამ არქიტექტურის ორბიტალური გამოთვლების მოთხოვნებთან ადაპტირებაზე.
შედეგად, SpaceXAI ერთსა და იმავე NVIDIA-ს ტექნოლოგიურ საფუძველს რამდენიმე დონეზე გამოიყენებს: Vera CPU AI აგენტების CPU სამუშაოებისთვის, Vera Rubin – Grok-ისა და მასშტაბური AI ინფრასტრუქტურისთვის, ხოლო მისი ადაპტირებული ვერსია სამომავლოდ ორბიტალურ გამოთვლებშიც უნდა გამოჩნდეს.
რატომ სჭირდება AI აგენტებს სპეციალიზებული CPU?
გენერაციული AI-ს ინფრასტრუქტურაში ყურადღების დიდი ნაწილი GPU-ებზეა გადატანილი, თუმცა აგენტური სისტემების განვითარებასთან ერთად CPU-ს სამუშაოც იზრდება. მიზეზი ისაა, რომ აგენტი მხოლოდ მოდელისგან მიღებული პასუხით არ შემოიფარგლება და რეალური დავალების შესასრულებლად დამატებით ოპერაციებს ატარებს.
სწორედ ამ ნაწილზეა ორიენტირებული NVIDIA Vera CPU. მისი დანიშნულებაა CPU-ზე დამოკიდებული პროცესების შესრულება ისე, რომ GPU-ები მაქსიმალურად დარჩეს იმ გამოთვლებისთვის ხელმისაწვდომი, რომლებშიც მათი გამოყენება ყველაზე ეფექტურია.
SpaceXAI-ს მიერ Vera-ს დანერგვა აჩვენებს, თუ როგორ იცვლება AI ინფრასტრუქტურის მოთხოვნები აგენტური სისტემების განვითარებასთან ერთად. ყურადღება უკვე არა მხოლოდ უფრო სწრაფ მოდელებზე, არამედ იმ მთლიან გამოთვლით სისტემაზე გადადის, რომელიც AI აგენტს მოქმედების საშუალებას აძლევს.
დამატებითი ტექნიკური ინფორმაცია ხელმისაწვდომია NVIDIA-ს ოფიციალურ განცხადებაში.
სხვა თემები
NVIDIA Vera – ახალი CPU AI აგენტებისთვის
NVIDIA AVO-მ ARC-AGI-3-ის საჯარო ტესტზე 100% შედეგი აჩვენა
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – ახალი ღია AI მოდელი