THE AGE OF AI
1 ნოემბერი, 2026
ახლა AI-ში
  1. Nvidiaუცხოპლანეტელები თუ მათი AI: სიგნალებს AI აგენტები ეძებენ
  2. GoogleGoogle Cloud-ის შემოსავალი გაორმაგდა, Azure 48%-ით გაიზარდა: AI ღრუბლების ზრდა და მისი ფასი
  3. AnthropicClaude-ის აგენტებმა უსაფრთხოების მონიტორს აჯობეს
  4. TechLightberry Lumi აშშ-ში გასაყიდად დაშვებული პირველი ჰუმანოიდი რობოტი გახდა
  5. GoogleProject Suncatcher: AI-ის პირველი პასუხი ორბიტიდან
  6. GeminiGemini ახლა PDF-ებს, ცხრილებსა და პრეზენტაციებს პირდაპირ ჩატში ქმნის და ასწორებს
  7. მოვლენაBinance-ზე ისტორიაში უდიდესი კიბერშეტევა განხორციელდა
  8. მოდელებიMistral Large 4 ღია წონებით გამოვიდა: ახალი ღია მოდელი
  9. NvidiaNvidia Hugging Face: აშშ-ის იუსტიციის სამინისტრო $12.9 მილიარდიან გარიგებას სწავლობს
  10. TechMacBook Pro PROLED XDR: Apple-ის პირველი სენსორული Mac
  11. GeminiGemini 4 Carbon: Google-ის ახალი და ყველაზე ძლიერი მოდელი
  12. NvidiaNemotron 3.5 Transcribe: NVIDIA-ს ღია მოდელი 40 ენის ტრანსკრიფციისთვის

Google Cloud-ის შემოსავალი გაორმაგდა, Azure 48%-ით გაიზარდა: AI ღრუბლების ზრდა და მისი ფასი

გრძელი დერეფანი მონაცემთა ცენტრში სერვერების რიგებითა და ლურჯი განათებით
4 წთ საკითხავი

Google Cloud-ის შემოსავალი ერთ წელიწადში გაორმაგდა. Alphabet-ის ფინანსური ანგარიშის მიხედვით, მესამე კვარტალში Google-ის ღრუბლოვანმა განყოფილებამ 30.7 მილიარდი დოლარი გამოიმუშავა, რაც წინა წლის ამავე პერიოდზე 103%-ით მეტია. იმავე დღეს Microsoft-მა გამოაცხადა, რომ Azure 48%-ით გაიზარდა. ორივე კომპანია ზრდას ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მზარდ მოთხოვნას უკავშირებს, თუმცა ამ ზრდას დიდი ფასი აქვს.

Google Cloud და Alphabet-ის 2026 წლის მესამე კვარტლის ფინანსური ანგარიშის გრაფიკა
ილუსტრაცია: Google

Google Cloud: შემოსავალი 103%-ით გაიზარდა

შარშან ამავე კვარტალში Google Cloud-მა 15.2 მილიარდი დოლარი გამოიმუშავა, წელს კი 30.7 მილიარდი. განყოფილების საოპერაციო მოგება 3.6 მილიარდიდან 11.1 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. Alphabet-ის თქმით, ზრდას ძირითადად Google Cloud Platform-ზე კორპორაციული AI ინფრასტრუქტურა და AI გადაწყვეტილებები ქმნის. ანგარიშში ცალკეა აღნიშნული, რომ ზრდაში მნიშვნელოვანი წვლილი TPU სისტემების, ანუ Google-ის საკუთარი AI ჩიპების, გაყიდვამაც შეიტანა. ეს ნიშნავს, რომ Google ჩიპებს უკვე არა მხოლოდ საკუთარი ღრუბლისთვის იყენებს, არამედ სხვა კომპანიებსაც ყიდის.

სარჩევი

Alphabet-ის მთლიანმა შემოსავალმა 127.6 მილიარდი დოლარი შეადგინა და 25%-ით გაიზარდა. სუნდარ პიჩაის თქმით, კომპანია უკვე წელიწადში ნახევარი ტრილიონი დოლარის შემოსავლის ტემპით მუშაობს, ხოლო ძიების მოთხოვნების ზრდა ბოლო ხუთი წლის რეკორდულ დონეზეა.

Gemini-ის მოხმარება და RSI

პიჩაის გამოსვლის მიხედვით, Google-ის საკუთარი მოდელების API წუთში თითქმის 32 მილიარდ ტოკენს ამუშავებს. ეს წინა კვარტალზე 40%-ით და შარშანდელზე ოთხჯერ მეტია. Gemini 4 Argon-ის გამოყენება დეველოპერულ პლატფორმებზე პირველ კვირაში 3.5-ჯერ უფრო სწრაფად გაიზარდა, ვიდრე Gemini 3-ისა. Google-ის შიდა გუნდებმა Argon-ით 35%-ით მეტი კოდი გამოუშვეს და შეცდომები 30%-ით შეამცირეს. Gemini აპლიკაციას კი, რომელმაც მილიარდ მომხმარებელს აგვისტოში მიაღწია, პიჩაიმ Google-ის ისტორიაში ყველაზე სწრაფად მზარდი პროდუქტი უწოდა. AI ძიებასაც ცვლის: AI Mode-ში მოთხოვნები ჩვეულებრივ ძიებაზე საშუალოდ სამჯერ გრძელია, ყოველი მეხუთე მოთხოვნა ხმით, სურათით ან დოკუმენტით კეთდება, ვიზუალური ძიება კი თვეში 50 მილიარდს აჭარბებს.

ყველაზე საინტერესო განცხადება მომავალს ეხება. პიჩაის თქმით, AI უკვე ეხმარება Google-ს მოდელების წვრთნისა და გამოშვების დაჩქარებაში, და მომდევნო 12 თვეში ის კიდევ უფრო სწრაფ პროგრესს RSI-ის, ანუ რეკურსიული თვითგაუმჯობესების, გამო ელის. ამავე დღეს Google-მა თავისი ყველაზე ძლიერი მოდელი, Gemini 4 Carbon წარადგინა, და კომპანია მალე უფრო იაფ და სწრაფ ვერსიებსაც ჰპირდება.

AI-ის ფასი: უარყოფითი თავისუფალი ფულადი ნაკადი

ანგარიშის მეორე მხარე ხარჯებია. Alphabet-მა მესამე კვარტალში ძირითად საშუალებებში, ძირითადად მონაცემთა ცენტრებსა და სერვერებში, 51.4 მილიარდი დოლარი დახარჯა, შარშანდელზე ორჯერ მეტი. შედეგად, თავისუფალი ფულადი ნაკადი მინუს 9.1 მილიარდი დოლარი გამოვიდა, ზედიზედ მეორე კვარტალში უარყოფითი. გრძელვადიანი ვალი 2025 წლის ბოლოს არსებული 46.5 მილიარდიდან 125.1 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. წმინდა მოგება 35 მილიარდიდან 26.2 მილიარდ დოლარამდე შემცირდა, ძირითადად წილობრივ ინვესტიციებზე 8.7 მილიარდი დოლარის ზარალის გამო.

ფინანსური დირექტორის, ანატ აშკენაზის, თქმით, კომპანია 2027 წელს კაპიტალური ხარჯების მნიშვნელოვან ზრდას ელის, დეტალებს კი მეოთხე კვარტლის ანგარიშში წარადგენს. ინვესტორებმა შედეგებს ნერვიულად უპასუხეს: CNBC-ის ცნობით, აქციები საბირჟო ვაჭრობის დასრულების შემდეგ 10%-ზე მეტით გაიაფდა, რადგან შემოსავალმაც და მოგებამაც ანალიტიკოსების მოლოდინს ჩამოუვარდა.

Microsoft: Azure 48%-ით გაიზარდა

Microsoft-ის ანგარიშის მიხედვით, სექტემბრით დასრულებულ კვარტალში კომპანიის შემოსავალმა 92.3 მილიარდი დოლარი შეადგინა და 19%-ით გაიზარდა. Azure-ის შემოსავალი 48%-ით გაიზარდა და, Microsoft-ის მონაცემებით, 33.2 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ეს პირველი შემთხვევაა, როცა Microsoft Azure-ის შემოსავალს დოლარებში ასახელებს. Microsoft Cloud-ის მთლიანი შემოსავალი 63.9 მილიარდი დოლარია, ხოლო კომერციული შეკვეთების პორტფელი, ანუ უკვე გაფორმებული, მაგრამ ჯერ შეუსრულებელი კონტრაქტები, 73%-ით, 677 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა.

Microsoft-ის მოგებაზე OpenAI-ში ინვესტიციაც აისახება: ამ კვარტალში მან 207 მილიონი დოლარის წმინდა მოგება მოიტანა, შარშან კი 3.1 მილიარდი დოლარის ზარალი. Microsoft-ის AI ინფრასტრუქტურაზე მეტი შეგიძლიათ წაიკითხოთ ჩვენს სტატიაში Azure Maia 300 ჩიპის შესახებ.

ორივე ანგარიში ერთსა და იმავე ტენდენციას აჩვენებს: AI-ზე მოთხოვნა ჯერ კიდევ მიწოდებას აჭარბებს. Google Cloud-ს, Azure-ს და მათ კონკურენტებს მეტი მონაცემთა ცენტრი სჭირდებათ, რის გამოც ტექნოლოგიური გიგანტები უპრეცედენტო თანხებს ხარჯავენ და სესხულობენ. მსგავს გზას ადგას Meta-ც, რომელიც 95 მილიარდი დოლარის აქციებს ყიდის.

შეჯამება

Google Cloud-ის 103%-იანი ზრდა და Azure-ის 48% აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი დიდი კომპანიებისთვის უკვე რეალური შემოსავლის წყაროა, არა მხოლოდ დაპირება. ამავდროულად, Alphabet-ის უარყოფითი ფულადი ნაკადი და გაზრდილი ვალი ცხადყოფს, რომ ეს ზრდა ძალიან ძვირი ჯდება.

ძლიერი მხარე ის არის, რომ მოთხოვნა ციფრებით დასტურდება: ტოკენების მოცულობა, შეკვეთების პორტფელი და TPU-ს გაყიდვები ერთად იზრდება. სუსტი მხარე დამოკიდებულებაა: შედეგი იმაზეა გათვლილი, რომ AI ლაბორატორიები და კომპანიები ამ სიმძლავრეს კვლავ გაზრდილი მოცულობით იყიდიან. ქართველი მომხმარებლისთვის ეს კონკურენცია პირდაპირ აისახება Gemini-ს, ChatGPT-ისა და Copilot-ის ხელმისაწვდომობასა და ფასებზე, რადგან ყველა მათგანი სწორედ ამ ღრუბლებზე მუშაობს.

წყაროები

  1. sec.govsec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000080/goog…
  2. Googleblog.google/company-news/inside-google/message-ceo/alphabet…
  3. Googleblog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/one-billi…
  4. CNBCcnbc.com/2026/10/28/alphabet-googl-earnings-q3-2026.html
  5. news.microsoft.comnews.microsoft.com/source/2026/10/28/microsoft-announces-fi…
  6. microsoft.commicrosoft.com/en-us/investor/earnings/fy-2027-q1/press-rele…
ხელოვნური ინტელექტირა არის LLM, AGI და როგორ მუშაობს ChatGPT

LLM.GE - გზამკვლევი ხელოვნურ ინტელექტში

LLM.GE არის ქართულ-ენოვანი პლატფორმა, რომელზეც ყოველდღიურად ქვეყნდება AI და ტექნოლოგიების სიახლეები, ახალი მოდელების, კვლევებისა და პრაქტიკული ინსტრუმენტების შესახებ. საიტის მიზანია, მკითხველმა ერთ სივრცეში მიიღოს ზუსტი, გასაგები და დროული ინფორმაცია ტექნოლოგიური ინდუსტრიის მთავარი მოვლენების შესახებ

გამოიწერე სიახლეები

გამოწერის გაუქმება ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ Privacy Policy

×