GPT-6.1 Terra OpenAI-ის ახალი სწრაფი და ეფექტიანი მოდელია, რომელიც დეტალურ ვიზუალურ აზროვნებას, კომპიუტერის ზუსტ მართვას და უფრო ბუნებრივ წერას აერთიანებს. OpenAI-ის ოფიციალური ცნობით, ის GPT-5.6 Terra-სთან შედარებით მნიშვნელოვანი წინსვლაა და განსაკუთრებით კარგად უმკლავდება სამუშაო დღის ტიპურ ამოცანებს: წინადადებების მომზადებას, ტექნიკური ნახაზების გაგებას, ფორმების შევსებას და ვიდეოს მონტაჟსაც კი.
მოდელი Terra-ს ხაზის გაგრძელებაა, რომლის წინა ვერსიაზე უკვე დავწერეთ. კომპანია ამბობს, რომ ახალი ვერსია სიჩქარეს, შესაძლებლობებსა და ფასს შორის ახალ ბალანსს გვთავაზობს.
სარჩევი
OpenAI-ის მოდელები ახლა რამდენიმე ოჯახად იყოფა: კომპანიის თქმით, GPT-6 Astra მისი ყველაზე ძლიერი მოდელია, Sol-ის გვერდით კი Terra-ს ხაზი სიჩქარის, შესაძლებლობისა და ფასის ბალანსზეა ორიენტირებული. GPT-6 სერიის სხვა მოდელებზე ცალკე სტატიაში შეგიძლიათ წაიკითხოთ. ახალი ვერსიის მთავარი იდეა ისაა, რომ რუტინული საოფისე სამუშაოს დიდი ნაწილი, რომელიც ადრე ძვირ მოდელებს სჭირდებოდა, ახლა უფრო მსუბუქმა მოდელმაც შეასრულოს. ამიტომ OpenAI აქცენტს მხოლოდ ტესტების ქულებზე კი არ აკეთებს, არამედ იმაზეც, რა ღირს ერთი ამოცანის შესრულება და რამდენ ხანს გრძელდება ის.
GPT-6.1 Terra და კომპიუტერის მართვა
მთავარი აქცენტი კომპიუტერის გამოყენებაზე, ანუ იმაზე კეთდება, რომ მოდელი თავად მუშაობს პროგრამებში, როგორც AI აგენტი. OpenAI-მ ეს შესაძლებლობა Agents’ Last Exam-ზე გაზომა. ეს არის პროფესიული ამოცანების ტესტი, სადაც, მაგალითად, არქიტექტურული ნახაზებიდან 3D მოდელი უნდა შეიქმნას ან ანიმაციური ფილმი კადრ-კადრ გაირჩეს და აღდგენის გუნდისთვის დროის კოდებიანი ჟურნალი მომზადდეს.
საშუალო დონის მსჯელობისას ახალი მოდელი GPT-5.6 Terra-ს 15 პროცენტული პუნქტით აჯობებს, თანაც დაახლოებით სამჯერ ნაკლებ ფასად. კომპანიის თქმით, ის GPT-6 Astra-ს დონეზე მუშაობს, თუმცა ერთ ტოკენზე მისი ფასის მხოლოდ მეათედი ღირს. მაქსიმალურ რეჟიმში Terra Claude Opus 5.5-ზე სამჯერ მეტად ზოგავს ტოკენებს და ტოკენზე მისი ფასის მეოთხედი ღირს, ამიტომ ერთი ამოცანის შესრულება დაახლოებით 9-ჯერ იაფი გამოდის. ამოცანებს ის GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ზე სამჯერ უფრო სწრაფადაც ასრულებს.
ვიზუალური მსჯელობის ტესტ MMMU-Pro-ზე GPT-6.1 Terra მსჯელობის ყველა დონეზე წინა Terra-ს სჯობს და თითქმის უტოლდება GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ს, გაცილებით დაბალ ფასად. OSWorld 2.1-ზე, რომელიც სამუშაო მაგიდის აპებში მრავალსაფეხურიან ამოცანებს ამოწმებს, საშუალო რეჟიმშიც კი წინა Terra-ს საუკეთესო შედეგს აჭარბებს.
ნაკლები შეცდომა და უკეთესი კოდი
OpenAI წელს ცდილობს ჰალუცინაციების და ფაქტობრივი შეცდომების შემცირებას. შიდა ტესტში, რომელიც შეცდომის გამომწვევი მოთხოვნებისგან შედგება, დაბალი მსჯელობის რეჟიმში შეცდომების წილი 53.6%-დან 16.7%-მდე შემცირდა, ანუ თითქმის 37 პუნქტით. მაქსიმალურ რეჟიმში მაჩვენებელი 18 პუნქტით დაეცა და 4.3% გახდა, რაც თითქმის GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ის დონეა.
პროგრამირებაშიც ცვლილება შესამჩნევია. Terminal-Bench 4.0 ამოწმებს, რამდენად კარგად ხსნიან კოდის აგენტები პრობლემებს ბრძანებათა ველიდან. მაქსიმალურ რეჟიმში GPT-6.1 Terra ამოცანების 50.3%-ს ხსნის, GPT-5.6 Terra-ს შედეგი კი 21.5% იყო, ანუ ორჯერ მეტია. თუმცა კომპანია თავად აღნიშნავს, რომ ყველაზე რთული კოდისთვის GPT-6.1 Sol და GPT-6 Astra კვლავ უკეთესი არჩევანია.
Terminal-Bench-Science 0.1-ზე, სადაც აგენტები კოდით სამეცნიერო ამოცანებს ასრულებენ, მაგალითად, ვიდეოში უჯრედების დაყოფას აკვირდებიან, მაქსიმალურ რეჟიმში Terra GPT-6.1 Sol-ს უფრო იაფად აჯობებს და Opus 5.5-ს ხუთ პუნქტზე ნაკლებით ჩამორჩება, თანაც მისი სავარაუდო ღირებულების მეხუთედზე ნაკლებად.
უსაფრთხოება
OpenAI-ის თქმით, მოდელი Preparedness Framework-ის მიხედვით კიბერუსაფრთხოებაში Critical ზღვარს აღწევს, ამიტომ მასზე GPT-6 Astra-სთვის შექმნილი დაცვის მექანიზმები ვრცელდება. შეფასებებით, ის წინამორბედზე ხშირად რჩება დავალების ფარგლებში და მომხმარებელს გულწრფელად ეუბნება საკუთარ შეზღუდვებზე. Prompt injection-ის ტესტებში მან მავნე ინსტრუქციების მიმართ მაღალი მდგრადობაც აჩვენა. დეტალები მოდელის სისტემურ ბარათშია მოცემული. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან GPT-6.1 Terra კომპიუტერში დამოუკიდებლად მოქმედებს, ფორმებს ავსებს და ფაილებთან მუშაობს, ამიტომ მომხმარებლის დავალებიდან გადახვევის რისკი მისთვის განსაკუთრებით სერიოზული საკითხია.
ფასი და ხელმისაწვდომობა
GPT-6.1 Terra ხელმისაწვდომია Plus, Pro, Enterprise და Edu მომხმარებლებისთვის ChatGPT Work-სა და Codex-ში. დეველოპერებს ის OpenAI API-ში gpt-6.1-terra სახელით შეუძლიათ გამოიყენონ. სტანდარტული ფასი მილიონ შემავალ ტოკენზე 1 დოლარია, ქეშირებულ შემავალ ტოკენებზე 0.05 დოლარი, ხოლო მილიონ გამომავალ ტოკენზე 5 დოლარი. ეს GPT-5.6 Terra-სა და GPT-6.1 Sol-ის API ფასებზე 50%-ით ნაკლებია, რაც დიდი მოცულობის სამუშაოს ავტომატიზაციას, მაგალითად, ინვოისების წაკითხვასა და ბუღალტრულ პროგრამაში შეყვანას, უფრო ხელმისაწვდომს ხდის. ChatGPT Work-სა და Codex-ში იგივე ლიმიტი ახლა მეტ ამოცანას ფარავს, ვიდრე წინა Terra-სთან, და გაცილებით მეტს, ვიდრე GPT-6.1 Sol-თან ან GPT-6 Astra-სთან.
GPT-6.1 Terra-ს ბენჩმარკები
გრაფიკი Agents’ Last Exam v1-ზე ქულასა და ერთი ამოცანის ღირებულებას ერთად აჩვენებს. მაღლა და მარცხნივ მდებარე მრუდი ნიშნავს მაღალ ქულას დაბალ ფასად.
ახალი Terra-ს მრუდი გრაფიკზე ყველაზე მაღლა და მარცხნივაა: დაახლოებით 56–60% ქულა ერთ ამოცანაზე დაახლოებით ერთ დოლარამდე ხარჯით. GPT-6.1 Sol დაახლოებით 52–59%-ს აღწევს ორ დოლარამდე ხარჯით, GPT-6 Astra კი დაახლოებით 53–59%-ს, თუმცა ამოცანაზე დაახლოებით 3.5-დან 7.2 დოლარამდე უჯდება. GPT-5.6 Terra დაახლოებით 40–51%-ზე ჩერდება, Luna იაფია, მაგრამ ჩამორჩება. Claude Opus 5.5 გრაფიკზე ერთი წერტილია, დაახლოებით 63% ქულით და დაახლოებით 8.8 დოლარად ამოცანაზე.
| ტესტი | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0, მაქსიმალური რეჟიმი | 50.3% | 21.5% |
| შეცდომების წილი, დაბალი რეჟიმი (ნაკლები უკეთესია) | 16.7% | 53.6% |
| შეცდომების წილი, მაქსიმალური რეჟიმი (ნაკლები უკეთესია) | 4.3% | 18 პუნქტით მეტი |
შეჯამება
GPT-6.1 Terra OpenAI-ის იაფი და სწრაფი მოდელია, რომელიც კომპიუტერის მართვაში, ვიზუალურ მსჯელობასა და კოდში წინამორბედს აშკარად სჯობს, შეცდომებსაც გაცილებით ნაკლებს უშვებს. ყველაზე რთული ამოცანებისთვის კომპანია კვლავ უფრო ძლიერ მოდელებს გვთავაზობს, თუმცა ყოველდღიური, დიდი მოცულობის სამუშაოსთვის ახალი Terra ფასისა და შესაძლებლობების ბალანსით გამოირჩევა.
სხვა თემები
OpenAI-ის მოდელებმა Yang-Mills-ის, ETH-ის და Kakeya-ს ამოცანებზე 3 ახალი შედეგი მიიღეს
ChatGPT ქართულად: როგორ გამოვიყენოთ უფასოდ
PHP2Shell: AI-მ PHP-ში 2 კრიტიკული ხარვეზი გამოავლინა