Gemini 4 Argon Minecraft-ის ექსპერიმენტში Google DeepMind-ის მკვლევრებმა თამაშის ახლად გენერირებულ სამყაროში ოთხი AI აგენტი მოათავსეს და ერთი მიზანი მისცეს: Ender Dragon-ის დამარცხება. Gemini 4 Argon-ზე მომუშავე აგენტებმა ამ ამოცანას ადამიანის ჩარევის გარეშე, 27 საათსა და 14 წუთში გაართვეს თავი. ამ დროში მათ 2 783 პროგრამა თავად დაწერეს.
როგორ თამაშობდნენ Gemini 4 Argon-ის აგენტები
Gemini 4 Argon Minecraft-ის გარემოში აგენტები ეკრანს არ უყურებდნენ და კლავიატურას არ იყენებდნენ. თითოეული მათგანი თავის მოთამაშეს Mineflayer-ით მართავდა. ეს Minecraft-ის ბოტებისთვის შექმნილი ღია JavaScript ბიბლიოთეკაა.
სარჩევი
აგენტი წერდა მოკლე პროგრამას, მაგალითად „მიდი ამ კოორდინატებზე და მოიპოვე ახლომდებარე რკინა“, შემდეგ კი ტექსტურ პასუხს კითხულობდა: სად იმყოფება, რამდენი სიცოცხლე დარჩა, რა აქვს ინვენტარში ან რა შეცდომა მოხდა. ამის მიხედვით წერდა შემდეგ პროგრამას. საშუალოდ ერთი პროგრამა დაახლოებით 33,5 წამს მუშაობდა.
მკვლევრების თქმით, აგენტებს არც როლები მიუღიათ წინასწარ, არც სტრატეგია და არც თამაშისთვის სპეციალურად დაწერილი ინსტრუმენტები. თამაშის შესახებ მათი ინსტრუქცია ერთი აბზაცით შემოიფარგლებოდა: დაამარცხეთ Ender Dragon, სამუშაოს განაწილება კი თქვენზეა. თამაში Minecraft Java Edition 1.20.4-ზე მიმდინარეობდა, გადარჩენის რეჟიმში, Easy სირთულეზე და შემთხვევით გენერირებულ სამყაროში.
გუნდი, რომელიც თავად ჩამოყალიბდა
Gemini 4 Argon Minecraft-ის რბოლაში პირველი პროგრამის გაშვებიდან ათ წუთში ერთ-ერთმა აგენტმა ჩატში როლების განაწილება შესთავაზა. როლები სწრაფად დალაგდა: ერთი საკვებსა და მარაგს აგროვებდა, მეორე ალმასებს ეძებდა, მესამე იარაღს ამზადებდა, მეოთხე კი Nether-ის პორტალს. პორტალი თამაშის დაწყებიდან 1 საათსა და 42 წუთში აინთო.
აგენტები ერთმანეთს კოორდინატებსა და საფრთხეებზე აფრთხილებდნენ, საერთო მეხსიერებაში შენიშვნებს იწერდნენ და დაღუპული თანაგუნდელის ნივთებს აბრუნებდნენ. ერთ-ერთმა აგენტმა stronghold-ის ადგილმდებარეობა ორი Eye of Ender-ის ტრაექტორიით გამოთვალა და ცდომილება დაახლოებით 43 მეტრი იყო. End-ის პორტალი რბოლის მე-13 საათზე გააქტიურდა.
ყველაზე რთული ეტაპი: დრაკონი
Gemini 4 Argon Minecraft-ის რბოლის ყველაზე გრძელი ეტაპი End-ში გაიმართა: დრაკონმა ისინი 69-ჯერ მოკლა. გარღვევა დაახლოებით 21-ე საათზე მოხდა. ერთ-ერთი აგენტი მიხვდა, რომ სვეტებზე განთავსებული ათი კრისტალი დრაკონს მუდმივად სიცოცხლეს უბრუნებდა. გუნდმა ყველა კრისტალი გაანადგურა, ბოლო კრისტალიდან 39 წუთში კი დრაკონი დამარცხდა.
Gemini 4 Argon Minecraft-ის ექსპერიმენტი ციფრებში
- ხანგრძლივობა: 27 საათი და 14 წუთი პირველი პროგრამიდან დრაკონის დამარცხებამდე;
- 2 783 პროგრამა, 229 შეტყობინება და 605 სიკვდილი;
- პროგრამების 22% შეცდომით დასრულდა;
- სერვერი რბოლისას 6-ჯერ გადაიტვირთა;
- მოგებამდე მოთამაშეებმა დაახლოებით 1,35 მილიარდი შემავალი ტოკენი დაამუშავეს (91% ქეშიდან) და დაახლოებით 16 მილიონი გამომავალი ტოკენი შექმნეს;
- მეხუთე აგენტი, „დამკვირვებელი“, არ თამაშობდა. ის ამოწმებდა, ხომ არ იყენებდნენ მოთამაშეები გარემოს ხარვეზებს, და მსგავსი ქცევა არ დაუფიქსირებია.
მოგებამდე ოთხი მოთამაშის ხარჯი Gemini 4 Argon-ის საწყისი API ფასით დაახლოებით 520 დოლარი იყო, სტანდარტული ფასით კი დაახლოებით 1 040 დოლარი. მთელი სესია, დამკვირვებელი აგენტისა და მოგების შემდგომი აქტივობის ჩათვლით, დაახლოებით 810 (სტანდარტული ფასით 1 620) დოლარი დაჯდა. ავტორები აღნიშნავენ, რომ ეს სიის ფასებზე დაფუძნებული შეფასებებია და არა მოდელის მომსახურების რეალური ღირებულება.
რატომ არის Minecraft AI-ისთვის რთული გამოცდა
Minecraft-ის ბოლომდე გავლა ათობით ურთიერთდამოკიდებულ ნაბიჯს მოითხოვს: რესურსების მოპოვებას, იარაღის დამზადებას, Nether-ში ბლეიზების ნადირობას, stronghold-ის პოვნას და ბოლოს დრაკონთან ბრძოლას. ნაშრომი ამ გზას 13 ძირითად ეტაპად ყოფს.
წინა წლებში მკვლევრები Minecraft-ისთვის სპეციალურ სისტემებს ავარჯიშებდნენ თამაშის ვიდეოებზე ან გამოცდილებაზე. მათი შედეგები ძირითადად ალმასის ხელსაწყოების მოპოვებამდე აღწევდა. MineDojo-ს მკვლევრებმა Ender Dragon-ის დამარცხება ერთ-ერთ „moonshot“ მიზნად დაასახელეს. ამ ფონზე Gemini 4 Argon Minecraft-ის შედეგი საინტერესოა იმით, რომ ზოგადი დანიშნულების კოდის აგენტებმა თამაში სპეციალური სწავლების გარეშე დაასრულეს.
შეზღუდვები, რომლებსაც ავტორები თავად ასახელებენ
Gemini 4 Argon Minecraft-ის შედეგი შთამბეჭდავია, თუმცა მკვლევრები მის შეზღუდვებსაც ღიად წერენ. Mineflayer აგენტებს ზუსტად ეუბნება, რა ბლოკები და არსებები არიან მათ გარშემო, მათ შორის კედლებს მიღმაც. ადამიანი მოთამაშე ამ ინფორმაციას ვერ ხედავს.
გარდა ამისა, თამაში Easy სირთულეზე მიმდინარეობდა და Gemini 4 Argon-მა Minecraft-ისა და Mineflayer-ის შესახებ ბევრი რამ სწავლების მონაცემებიდანაც იცის. ყველაზე მნიშვნელოვანი ისაა, რომ ნაშრომი ერთ რბოლას აღწერს. ეს პირველი მცდელობა იყო და მისით ვერ ვიმსჯელებთ, რამდენად საიმედოდ მეორდება შედეგი.
ავტორები იმასაც აღნიშნავენ, რომ Ender Dragon-ის დამარცხების შესახებ ადრეც ვრცელდებოდა ცნობები. ამ შემთხვევაში განსხვავება ის არის, რომ აგენტებს მხოლოდ სტანდარტული Mineflayer ბიბლიოთეკა ჰქონდათ და ყველა პროგრამა თავად დაწერეს. ნაშრომი დამოუკიდებელი კვლევაა და Mojang-თან ან Microsoft-თან კავშირი არ აქვს.
რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი
Gemini 4 Argon Minecraft-ის ექსპერიმენტში თამაში მხოლოდ საცდელი პოლიგონია. მკვლევრების თქმით, თამაშის დასასრულებლად საჭირო უნარები, ანუ გუნდური კოორდინაცია, შეცდომებიდან აღდგენა და ერთ მიზანზე ერთ დღეზე მეტი ხნით მუშაობა, ზუსტად ისაა, რაც აგენტებს რეალურ პროგრამირებასა და კორპორაციულ ამოცანებში სჭირდებათ.
მომხმარებლისთვის ეს ნიშნავს, რომ Gemini 4 Argon-ის მსგავსი AI სისტემები მოკლე დავალებებიდან თანდათან ხანგრძლივი, მრავალსაფეხურიანი პროექტებისკენ გადადიან. ამიტომ მათი ქცევის გამჭვირვალე მონიტორინგი სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. ამ ექსპერიმენტში აგენტები იზოლირებულ გარემოში მუშაობდნენ, თითოეული მოქმედება კი ჩაიწერა. ეს განსაკუთრებით აქტუალურია მას შემდეგ, რაც Gemini-ს ტესტირებისას აგენტების უსაფრთხოების საკითხები უკვე დადგა დღის წესრიგში.
Gemini - სხვა სტატიები
Gemini 4 Argon – Google-ის ახალი მოდელი
Dots: OpenAI-მ AI აგენტები წარადგინა
AI აგენტების უსაფრთხოება: NVIDIA ახალ პლატფორმას ქმნის