OpenAI-მ პირველი საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი წარადგინა – Jalapeño. ჩიპი კომპანიამ ნულიდან დააპროექტა და წარმოებაში Broadcom-თან ერთად გაიყვანა. ის სპეციალურად იმ დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) გასაშვებად შეიქმნა, რომლებიც ChatGPT-ს, Codex-ს, API-სა და მომავალ აგენტურ პროდუქტებს კვებავს.
სარჩევი
ერთობლივი განცხადების მიხედვით, Jalapeño არის OpenAI-ის პირველი “Intelligence Processor” – ამაჩქარებელი, რომელიც სუფთა ფურცლიდან, კონკრეტულად LLM-ების ინფერენსისთვის აიგო და არა ზოგადი დანიშნულების ჩიპის გადაკეთებით. ინფერენსი ის პროცესია, როცა უკვე გაწვრთნილი მოდელი მომხმარებლისთვის პასუხებს გამოიმუშავებს.
ვინ დგას Jalapeño-ს უკან
ჩიპზე სამი კომპანია მუშაობდა, თითოეული თავისი როლით:
- OpenAI – ჩიპის დიზაინი ნულიდან, LLM-ების მუშაობის ღრმა ცოდნაზე დაყრდნობით.
- Broadcom – სილიკონის რეალიზაცია და ქსელური ტექნოლოგიები, მათ შორის Tomahawk-ის ქსელური სილიკონი.
- Celestica – დაფების, თაროებისა და სისტემების ფიზიკური ინტეგრაცია.
OpenAI-სა და Broadcom-ს შორის პარტნიორობა საჯაროდ 2025 წლის ოქტომბერში გამოცხადდა. პირველი ნიმუშები OpenAI-ის ხელმძღვანელობას, სემ ალტმანსა და გრეგ ბროკმანს, Broadcom-ის აღმასრულებლებმა – ჰოკ ტანმა და ჩარლი კავასმა – გადასცეს.
ცხრა თვე დაპროექტებიდან წარმოებამდე
კომპანიების ცნობით, Jalapeño დიზაინიდან წარმოების მზადყოფნამდე სულ ცხრა თვეში გავიდა. ეს ვადა მათ მაღალი წარმადობის ნახევარგამტარებში ერთ-ერთ ყველაზე სწრაფ ASIC-ის შემუშავების ციკლად მიაჩნიათ, რადგან ახალი პროცესორის შექმნა, როგორც წესი, წლებს მოითხოვს.
დაჩქარების ერთ-ერთი მიზეზი, OpenAI-ის ვერსიით, საკუთარი მოდელების გამოყენებაა: კომპანიამ თავისივე ხელოვნური ინტელექტი ჩართო ჩიპის დიზაინისა და ოპტიმიზაციის ნაწილებში. ლაბორატორიაში საინჟინრო ნიმუშები უკვე ამუშავებენ ML დატვირთვებს წარმოების სამიზნე სიხშირესა და სიმძლავრეზე, მათ შორის GPT-5.3-Codex-Spark-ს.
წარმადობა: დაპირებები და ღია კითხვები
OpenAI ამბობს, რომ ადრეული ტესტები Jalapeño-ს მნიშვნელოვნად უკეთეს წარმადობას აჩვენებს ვატზე გადაანგარიშებით, ვიდრე ამჟამინდელ წამყვან ჩიპებს. Bloomberg-თან საუბრისას Broadcom-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ჰოკ ტანმა აღნიშნა, რომ ჩიპი ტიპურ GPU-ებთან შედარებით ხარჯებს დაახლოებით 50%-ით ამცირებს.
ეს ციფრები ჯერჯერობით საბოლოო არ არის და თავად კომპანიების მიერ არის გაცხადებული. დეტალური ტექნიკური ანგარიში წარმადობაზე უახლოეს თვეებში უნდა გამოქვეყნდეს, ამიტომ ღია რჩება, კონკრეტულად რომელ ჩიპებთან და რა ამოცანებზე შედარდა Jalapeño.
სრული სტეკი და Nvidia-ს ფაქტორი
Jalapeño OpenAI-ის უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილია: კომპანიას სურს გააკონტროლოს მთელი “სტეკი”, ჩიპიდან მოდელებამდე და პროდუქტამდე. გრეგ ბროკმანის თქმით, სტეკის უფრო დიდი ნაწილის საკუთარი დიზაინით OpenAI უფრო ეფექტურად და იაფად შეძლებს მოდელების მომხმარებლისთვის მიწოდებას.
ჩიპი იმის სიგნალიცაა, რომ OpenAI-ს ინფერენსის დატვირთვებში Nvidia-ზე დამოკიდებულების შემცირება სურს. ამავდროულად, OpenAI კვლავ Nvidia-ს ერთ-ერთი მსხვილი მომხმარებელია, ამიტომ Jalapeño მთლიან ჩანაცვლებას კი არ ნიშნავს, არამედ საკუთარი ვარიანტის დამატებას.
ანონსი იმ ფონზე გაკეთდა, როცა გამოთვლით სიმძლავრეზე მოთხოვნა მკვეთრად მაღალია. CNBC-სთან საუბრისას გრეგ ბროკმანმა აღნიშნა, რომ OpenAI საკმარისად სწრაფად ვერ იღებს გამოთვლით რესურსს, ხოლო ჰოკ ტანმა Broadcom-ის მომხმარებლების მხრიდან მოთხოვნა გადამეტებულად შეაფასა. ანონსის შემდეგ Broadcom-ის აქციებმა მოიმატა
როდის განთავსდება Jalapeño
პირველი მასშტაბური განთავსება 2026 წლის ბოლოსთვისაა დაგეგმილი, გიგავატის მასშტაბის მონაცემთა ცენტრებში, Microsoft-ისა და სხვა პარტნიორების მონაწილეობით. კომპანიები Jalapeño-ს მრავალთაობიანი გამოთვლითი პლატფორმის პირველ ნაბიჯად მოიხსენიებენ, რომელიც მომდევნო წლებში გაფართოვდება და ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის უფრო დიდ ნაწილს მოიცავს.
სხვა თემები
GPT-5-6 Cyber – OpenAI-ის ახალი კიბერუსაფრთხოების AI
AI კიბერტესტები: მოდელებმა რეალური სისტემები გატეხეს
Grok Imagine Image 2.0 – xAI-მ ახალი AI მოდელი გამოუშვა