AGI HAS ARRIVED
19 სექტემბერი, 2026
გადასვლა მთავარ შინაარსზე
AI მოდელები 2 წთ საკითხავი

Qwen3.8-Max წარადგინეს – Alibaba-ის ახალი AI მოდელი

Qwen3.8-Max
სტატიის შინაარსი

Qwen3.8-Max ოფიციალურად გახდა Qwen-ის ყველაზე ძლიერი მოდელი. კომპანიამ განაცხადა, რომ მომავალ კვირას მოდელის open-weight ვერსიას გამოუშვებს, ხოლო მასთან ერთად ხელმისაწვდომი გახდება Qwen3.8-27B-იც. ახალი მოდელი გათვლილია პროგრამირებაზე, ხანგრძლივ ავტონომიურ სამუშაო პროცესებზე და მრავალმოდალურ ამოცანებზე.

მოდელი 2.4 ტრილიონ პარამეტრს მოიცავს და Alibaba-ის განცხადებით, შექმნილია რეალური სამუშაო პროცესებისთვის – პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებიდან დაწყებული, ჩიპების დიზაინის ოპტიმიზაციითა და ბიზნეს სტრატეგიის დაგეგმვით დასრულებული. Qwen3.8-Max უკვე ხელმისაწვდომია API-ის საშუალებით.

რას სთავაზობს Qwen3.8-Max დეველოპერებს

Qwen3.8-Max განსაკუთრებულ ყურადღებას ამახვილებს ავტონომიურ მუშაობაზე. Qwen აცხადებს, რომ მოდელს შეუძლია 10 დღეზე მეტი ხნის განმავლობაში დამოუკიდებლად განავითაროს პროგრამული პროექტი – ცარიელი საქაღალდიდან წარმოებისთვის მზად პროდუქტამდე – და მთელი პროცესი GitHub-ზე სრულად იქნას დაფიქსირებული.

ასევე აღნიშნულია, რომ მოდელი სხვადასხვა პროფესიისთვის ქმნის წარმოების ხარისხის შედეგებს და შეუძლია იმუშაოს რთულ, მრავალსაფეხურიან ამოცანებზე, სადაც აუცილებელია გეგმის მუდმივი გადახედვა და ადაპტაცია.

გრძელვადიანი ავტონომიური დაგეგმვა

კომპანიის განცხადებით, Qwen3.8 Max მხარს უჭერს დახურულ ციკლზე დაფუძნებულ ადაპტურ სწავლებას (closed-loop adaptive learning). მაგალითად, Alibaba აღწერს 500-ზე მეტი იტერაციის მქონე ჩიპის დიზაინის ოპტიმიზაციას და 365-დღიან ელექტრონული კომერციის სტრატეგიის დაგეგმვის პროცესს, როგორც იმ ტიპის ამოცანებს, რომლებზეც მოდელია გათვლილი.

მრავალმოდალური შესაძლებლობები

ახალი მოდელი მრავალმოდალურია.ვიზუალური ინფორმაცია მხოლოდ შეყვანის წყარო არ არის – ის გამოიყენება როგორც უწყვეტი უკუკავშირის მექანიზმი დაგეგმვის, შესრულებისა და შეცდომების თვითკორექტირებისთვის.

ეს ნიშნავს, რომ გამოსახულებები და სხვა ვიზუალური მონაცემები პროცესის განმავლობაში გამოიყენება არა მხოლოდ ანალიზისთვის, არამედ გადაწყვეტილებების გადასამოწმებლად და სამუშაოს გასაუმჯობესებლად.

Qwen3.8-Max API-ის ფასები

  • Input – $2.00 / მილიონი ტოკენი
  • Output – $6.00 / მილიონი ტოკენი
  • Implicit Caching – $0.25 / მილიონი ტოკენი

ამ ფასებით Qwen3.8 Max უკვე ხელმისაწვდომია დეველოპერებისთვის, ხოლო open-weight ვერსიის გამოშვება მომავალ კვირაში იგეგმება.

Qwen3.8-27B-იც open-weight ხდება

Qwen3.8-Max-ის გარდა, Alibaba-მ დაადასტურა, რომ Qwen3.8-27B-იც open-weight მოდელის სახით გამოვა. ეს დეველოპერებს მისცემს შესაძლებლობას, ორივე მოდელი საკუთარი ინფრასტრუქტურისთვის მოარგონ და სხვადასხვა პროექტში გამოიყენონ.

რით ჯობს 3.7Max-ს

თუ Qwen3.7-Max ძირითადად ძლიერი შედეგებით გამოირჩეოდა პროგრამირებასა და კომპლექსური ამოცანების შესრულებაში, Qwen3.8 Max ამ შესაძლებლობებს კიდევ უფრო ფართო მასშტაბზე ავითარებს. Alibaba ხაზს უსვამს მოდელის უნარს, დამოუკიდებლად იმუშაოს ხანგრძლივ პროექტებზე, უკეთ მართოს მრავალსაფეხურიანი სამუშაო პროცესები და ვიზუალური მონაცემები უშუალოდ გადაწყვეტილებების მიღების პროცესში გამოიყენოს. კომპანიამ ასევე დაადასტურა, რომ Qwen3.8-Max მისი ყველაზე ძლიერი მოდელია და სწორედ ის ჩაანაცვლებს Qwen3.7-Max-ს, როგორც ახალი ფლაგმანური AI სისტემა.

გაზიარება
LLM.GE რედაქცია

კომენტარები

დატოვე კომენტარი

×