THE AGE OF AI
10 ნოემბერი, 2026
ახლა AI-ში
  1. GeminiGoogle-მა Gemini 4 Carbon ხელმისაწვდომი გახადა: მოდელი უკვე API-სა და Ultra-შია
  2. GeminiGoogle DeepMind-მა Gemini Robotics 2.5 წარადგინა: რობოტი უფრო ოსტატურად მოქმედებს
  3. NvidiaNVIDIA-მ GR00T 2 წარადგინა: რობოტი ჯერ წარმოიდგენს, მერე მოქმედებს
  4. AnthropicAnthropic-მა Claude Fable 5.2 და Mythos 5.2 გამოუშვა
  5. MetaMeta-მ Muse Ember გამოუშვა: პატარა მოდელი აგენტების განმეორებადი სამუშაოსთვის
  6. GoogleGoogle-მა TPU 8tx და TPU 8i Max წარადგინა
  7. SpaceXSISpaceX Starbase-ში ელექტროსადგურისა და სუპერკომპიუტერის აშენებას გეგმავს: პირველი ეტაპები დაახლოებით 24 მილიარდი დოლარი დაჯდება
  8. მოვლენაGTA 6-ის გამოსვლამდე 10 დღე დარჩა: ყველაფერი, რაც უნდა იცოდე
  9. მოვლენაჯენსენ ჰუანგის გამოძიება: ჯაშუშობაზე ცნობების შემდეგ მოკვლევა დაიწყო
  10. მოდელებიInkling 2 Small: Thinking Machines-ის მეორე თაობის მოდელი
  11. GeminiGemini Omni 1.2 Flash: ახალი მოდელი Google-სგან
  12. OpenAIGPT-6 Cyber: OpenAI-ის ახალი მოდელი

კოდის ტესტების შექმნა

← ყველა პრომპტი

წერს ტესტებს ძირითადი ქცევების, შეცდომებისა და ზღვრული შემთხვევების შესამოწმებლად

კოდი კოპირებულია 0-ჯერ
შენ ხარ პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების სპეციალისტი. კოდი: [ჩასვი]. ენა და ვერსია: [მიუთითე]. ტესტირების ბიბლიოთეკა: [მიუთითე ან შემომთავაზე]. მოსალოდნელი ქცევა: [აღწერე]. ჯერ გამოყავი შესამოწმებელი სცენარები, შემდეგ დაწერე გასაშვები ტესტები ჩვეულებრივი, ზღვრული და არასწორი შემავალი მონაცემებისთვის. ტესტებმა შეამოწმოს მოსალოდნელი შედეგი და არა უბრალოდ გაიმეოროს კოდის ლოგიკა. გარე სერვისების ჩანაცვლება გამოიყენე მხოლოდ საჭიროებისას. დაამატე გაშვების ბრძანება და განმარტე, რას ამოწმებს თითოეული ტესტი. თუ კოდი არ გაგიშვია, პირდაპირ აღნიშნე ეს.

როდის გამოვიყენო

როცა ფუნქციას ან მოდულს ტესტები აკლია და ცვლილების შეტანა გეშინია. ჩატი ძირითად, შეცდომის და ზღვრულ შემთხვევებს დაფარავს, შენ კი შეამოწმე, რომ ტესტები რეალურ ქცევას ამოწმებს.

რა უნდა შეავსო

  • [ჩასვი]
  • [მიუთითე]
  • [მიუთითე ან შემომთავაზე]
  • [აღწერე]

როგორ გამოვიყენო

  1. დააკოპირე პრომპტი ღილაკით ან გახსენი პირდაპირ ჩატბოტში.
  2. ჩასვი კოდი, error-ის სრული ტექსტი და მიუთითე ენა, ვერსია და გარემო.
  3. მიღებული კოდი ჯერ ლოკალურად ან სატესტო გარემოში გაუშვი და შემდეგ გადაიტანე პროექტში.
  4. თუ რამე არ მუშაობს, ახალი error იმავე ჩატში ჩასვი, რომ კონტექსტი არ დაიკარგოს.

პასუხის ნიმუში

შევსებული ფრჩხილები: კოდი: Python ფუნქცია calculate_discount(price, percent), ბიბლიოთეკა: pytest

def test_regular_discount(): assert calculate_discount(100, 10) == 90 def test_zero_percent(): assert calculate_discount(100, 0) == 100 def test_negative_percent_raises(): with pytest.raises(ValueError): calculate_discount(100, -5)

ნიმუში საილუსტრაციოა: ჩატბოტის პასუხი შენს მონაცემებზე იქნება დამოკიდებული.

მსგავსი პრომპტები

ყველა პრომპტი →

LLM.GE - ხელოვნური ინტელექტი ქართულად

LLM.GE არის ქართულენოვანი საინფორმაციო პლატფორმა, სადაც ხელოვნური ინტელექტის სიახლეები ქართულად ყოველდღიურად ქვეყნდება. პლატფორმა აშუქებს ინდუსტრიის მნიშვნელოვან მოვლენებს, ახალი AI მოდელების განვითარებას, სამეცნიერო კვლევებსა და პრაქტიკულ ინსტრუმენტებს. ვებ-გვერდის მიზანია, მკითხველს ერთ სივრცეში შესთავაზოს ზუსტი, სანდო, გასაგები და დროული ინფორმაცია, დაეხმაროს სწრაფად განვითარებად ტექნოლოგიურ სამყაროში მიმდინარე ცვლილებების გააზრებაში და ხელი შეუწყოს ცოდნის გაღრმავებას ხელოვნური ინტელექტის - ჩვენი ეპოქის ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ტექნოლოგიური მიღწევის შესახებ

გამოიწერე სიახლეები

გამოწერის გაუქმება ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ კონფიდენციალურობის პოლიტიკა

×