TPU (Tensor Processing Unit)

TPU (Tensor Processing Unit) – Google-ის მიერ შექმნილი ჩიპი, რომელიც სპეციალურად მანქანური სწავლების გამოთვლებისთვისაა განკუთვნილი.

როგორ მუშაობს TPU

TPU (Tensor Processing Unit) Google-ის მიერ შექმნილი სპეციალიზებული ჩიპია, რომელიც მანქანური სწავლების გამოთვლებისთვის, განსაკუთრებით დიდი მატრიცების გამრავლებისთვის, არის ოპტიმიზებული. GPU-სგან განსხვავებით, რომელიც თავდაპირველად გრაფიკისთვის შეიქმნა, TPU თავიდანვე ნეირონული ქსელებისთვის დაპროექტდა. Google მას იყენებს საკუთარი მოდელების ტრენინგისა და გაშვებისთვის და ღრუბლით სხვა კომპანიებსაც სთავაზობს.

მაგალითი ყოველდღიური ცხოვრებიდან

როცა Google-ის სერვისები, მაგალითად ძიება ან თარგმანი, AI მოდელებს იყენებს, გამოთვლები ხშირად TPU-ებზე სრულდება Google-ის მონაცემთა ცენტრებში.

რატომ არის TPU მნიშვნელოვანი

• ეფექტურობა – კონკრეტულ AI გამოთვლებზე მაღალ სიჩქარეს და ენერგოეფექტურობას აჩვენებს.
• კონკურენცია – TPU NVIDIA-ს GPU-ების ერთ-ერთი მთავარი ალტერნატივაა.
• ხელმისაწვდომობა – ძირითადად Google Cloud-ის მეშვეობით არის ხელმისაწვდომი.

წაიკითხე: Google TPU 8: მერვე თაობის AI ჩიპები.

TPU და GPU: განსხვავება

GPU თავდაპირველად კომპიუტერული გრაფიკისთვის შეიქმნა და მოგვიანებით აღმოჩნდა, რომ მისი პარალელური არქიტექტურა ნეირონული ქსელებისთვისაც შესანიშნავია. TPU კი Google-მა თავიდანვე მანქანური სწავლებისთვის შექმნა. მისი მთავარი ნაწილი მატრიცების გამრავლების სპეციალური ბლოკია, რომელიც სწორედ ამ ოპერაციას ასრულებს ძალიან ეფექტურად.

Google-მა TPU-ს შიდა გამოყენება 2015 წელს დაიწყო და ის საჯაროდ 2016 წელს წარადგინა. მას შემდეგ გამოვიდა რამდენიმე თაობა, თითოეული უფრო სწრაფი და ენერგოეფექტური. TPU-ები ერთმანეთთან სწრაფი კავშირებით დიდ ჯგუფებად ერთიანდება, რაც დიდი მოდელების ტრენინგს ემსახურება.

GPU-ს უპირატესობა უნივერსალურობა და ფართო ეკოსისტემაა: მათ ყიდულობ და აყენებ საკუთარ კომპიუტერში ან სერვერზე, და პროგრამული უზრუნველყოფის უმეტესობა მათთვისაა მორგებული. TPU-ები ძირითადად Google Cloud-ის მეშვეობით არის ხელმისაწვდომი.

სხვა კომპანიებიც ქმნიან AI-სთვის სპეციალურ ჩიპებს, ამიტომ TPU სპეციალიზებული AI პროცესორების ერთ-ერთი ცნობილი მაგალითია და არა ერთადერთი.

დაკავშირებული ტერმინები

GPU / AI ჩიპი · ღრუბლოვანი გამოთვლა · გაწვრთნა · ინფერენსი · ღრმა სწავლება · AI ლექსიკონი

ხშირად დასმული კითხვები

შეჯამება

TPU Google-ის სპეციალიზებული AI ჩიპია. ის დიდი მოდელების ტრენინგსა და გაშვებაში GPU-ების მთავარი ალტერნატივაა.