DeepSeek-მა DeepSeek-V4-Pro ოფიციალურად გამოუშვა. მოდელი უკვე წარმოდგენილია DeepSeek-ის აპში, ვებპლატფორმასა და API-ში. განახლების მთავარი მიმართულებები AI აგენტების შესაძლებლობები, reasoning effort-ის მოქნილი მართვა და OpenAI Responses API-ის პირდაპირი მხარდაჭერაა.
ოფიციალური განცხადების მიხედვით, DeepSeek-V4-Pro აპსა და ვებვერსიაში Expert Mode-ის საშუალებით არის ხელმისაწვდომი. დეველოპერებს მოდელის გამოყენება DeepSeek API-ითაც შეუძლიათ.
სარჩევი
რას ცვლის DeepSeek-V4-Pro AI აგენტებისთვის
DeepSeek ახალი ვერსიის ერთ-ერთ მთავარ უპირატესობად მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულ Agent შესაძლებლობებს ასახელებს. პროგრესი განსაკუთრებით შესამჩნევია რეალურ სამუშაო გარემოში, სადაც მოდელს რამდენიმე ეტაპისგან შემდგარი დავალებების შესრულება, ინსტრუმენტების გამოყენება და პროცესის ბოლომდე მიყვანა უწევს.
DeepSeek-ის docs-ში გამოქვეყნებულია მოდელის შედეგები სხვადასხვა აგენტურ, პროგრამირებისა და ავტომატიზაციის ტესტში. თუმცა კომპანია ერთ საერთო პროცენტულ გაუმჯობესებას არ ასახელებს, ამიტომ კონკრეტულ სამუშაო პროცესში მიღებული შედეგი დავალებასა და გამოყენებულ გარემოზე იქნება დამოკიდებული.
განახლების მიმართულება აჩვენებს, რომ DeepSeek-V4-Pro მხოლოდ ჩვეულებრივი ჩატისთვის არ არის გათვლილი. აქცენტი კეთდება იმ სამუშაო პროცესებზე, რომლებშიც AI აგენტი იღებს დავალებას, იყენებს საჭირო ინსტრუმენტებს და შედეგის მისაღებად რამდენიმე თანმიმდევრულ მოქმედებას ასრულებს.
DeepSeek-V4-Pro და reasoning effort-ის სამი დონე
DeepSeek-V4-Pro და V4-Flash ახლა reasoning effort-ის სამ დონეს უჭერს მხარს. ეს პარამეტრი მომხმარებელს ან დეველოპერს საშუალებას აძლევს, ამოცანის სირთულის მიხედვით შეარჩიოს მოდელის აზროვნების ინტენსივობა.
- low – მარტივი და სწრაფად შესასრულებელი დავალებებისთვის;
- high – ყოველდღიური Agent სამუშაო პროცესებისთვის;
- max – რთული და მრავალეტაპიანი ამოცანებისთვის.
ოფიციალური API დოკუმენტაციის მიხედვით, thinking mode ნაგულისხმევად ჩართულია და მისი სტანდარტული reasoning effort არის high. საჭიროების შემთხვევაში დეველოპერს შეუძლია ეს დონე API მოთხოვნიდან შეცვალოს.
ასეთი დაყოფა განსაკუთრებით პრაქტიკულია აგენტური სისტემებისთვის, რადგან ყველა დავალებას reasoning-ის ერთი და იგივე დონე არ სჭირდება. მარტივი მოქმედებისთვის შეიძლება low რეჟიმის არჩევა, ხოლო რთული კოდირების, ანალიზისა და მრავალეტაპიანი სამუშაოსთვის max დონის გამოყენება.
OpenAI Responses API და Codex-ის მხარდაჭერა
DeepSeek API-მ მიიღო OpenAI Responses API-ის ფორმატის პირდაპირი მხარდაჭერა. Responses API გამოიყენება მოდელებთან და აგენტურ სისტემებთან მუშაობისთვის და სხვადასხვა ინსტრუმენტის ერთიან სამუშაო პროცესში ჩართვას უზრუნველყოფს.
DeepSeek-ის ინტეგრაცია სპეციალურად არის მორგებული OpenAI Codex-ზე. კომპანია მომხმარებლებს ერთჯერად ავტომატურ კონფიგურაციას სთავაზობს, რომლის შემდეგაც DeepSeek-ის მოდელების არჩევა Codex-ის გარემოში იქნება შესაძლებელი.
Codex-ის ინტეგრაციის ინსტრუქციაში ხელმისაწვდომია როგორც ავტომატური დაყენების სკრიპტი, ისე ხელით კონფიგურაციის გზა. ეს შესაძლებლობა განკუთვნილია დეველოპერებისთვის, რომლებსაც Codex-ის სამუშაო პროცესებში DeepSeek-V4-Pro ან V4-Flash-ის გამოყენება სურთ.
ხელმისაწვდომობა
მომხმარებლებს DeepSeek-V4-Pro-ის არჩევა DeepSeek-ის აპსა და ვებვერსიაში Expert Mode-იდან შეუძლიათ. API მომხმარებლებისთვის გამოძახების მეთოდი და მოდელის სახელი უცვლელი დარჩა.
DeepSeek-V4-Pro-ის გამოშვების მთავარი სიახლე ახალი API სახელის დამატება არ არის. განახლება აერთიანებს უფრო განვითარებულ Agent შესაძლებლობებს, ამოცანის სირთულეზე მორგებულ reasoning effort-ს და Codex-თან სამუშაოდ გამზადებულ Responses API-ის მხარდაჭერას.
სხვა თემები
DeepSeek-მა DeepSeek-V4-Flash API ბეტა ვერსიაში ჩაუშვა
DeepSeek V4-Pro მოდელზე ფასდაკლება მუდმივი გახდა
OpenClaw 2026.4.24: ხმოვანი აგენტები, DeepSeek V4 და გაუმჯობესებული ავტომატიზაცია