27 ოქტომბერი, 20265 წთ საკითხავიავტორი: LLM.GE რედაქცია

Anthropic-მა წამლების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით ახალ ეტაპზე გადაიყვანა. კომპანიამ ოფიციალურ ანგარიშში გამოაცხადა, რომ წამლების აღმოჩენისთვის პარტნიორობა აქვს ექვს ორგანიზაციასთან: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines და The Column Group. ამასთან, Anthropic-მა წამლების აღმოჩენის საკუთარი პროგრამებიც დაიწყო.

კომპანიის სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების (life sciences) გუნდი ბოლო თვეებში ამ პარტნიორებთან ერთად რეალურ სამკურნალო პროგრამებზე მუშაობდა. Anthropic წერს, რომ ამ გამოცდილებიდან ბევრი რამ ისწავლა, როგორ შეუძლია Claude-ს წამლის შექმნის პროცესში დახმარება, და ამ მიმართულების მნიშვნელოვნად გაფართოებას გეგმავს.

სარჩევი

რატომ არ არის საკმარისი მხოლოდ მოლეკულის დიზაინი
წამლების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით: Anthropic-ის ექვსი პარტნიორი
Anthropic-ის საკუთარი წამლები: Mithril Medicine
რა არის შემდეგი ნაბიჯი
შეჯამება
სხვა თემები

რატომ არ არის საკმარისი მხოლოდ მოლეკულის დიზაინი

ხელოვნურ ინტელექტზე მედიცინაში საუბრისას ხშირად მხოლოდ ახალი მოლეკულების შემოთავაზება იგულისხმება. სინამდვილეში, წამლის შექმნა გაცილებით მეტ ამოცანას მოიცავს: სამიზნის შერჩევას, მოლეკულის დიზაინსა და ოპტიმიზაციას, მის საიმედო წარმოებას, მარეგულირებლისთვის დოკუმენტების მომზადებას და კლინიკური კვლევების დაგეგმვასა და ჩატარებას. კომპანიის აზრით, „შეფერხებები მთელ პროცესზეა გაფანტული“, ამიტომ მათი პოვნის საუკეთესო გზა სხვადასხვა დაავადებასა და ეტაპზე მყოფ რეალურ პროგრამებში ჩართვაა.

ამ მიდგომას სამი მიზანი აქვს: მოდელების ძლიერი და სუსტი მხარეების უკეთ გაგება (Anthropic-ის თქმით, მიღებული გამოცდილების საფუძველზე მოდელების კონკრეტული გაუმჯობესებები უკვე პრიორიტეტად აქცია), სხვა ბიოტექნოლოგიური კომპანიებისთვის მაგალითების შექმნა და, თუ შედეგები გაგრძელდება, ახალი წამლები საკვების ალერგიის, ბავშვთა იშვიათი დაავადებებისა და კიბოს რამდენიმე ფორმის სამკურნალოდ.

წამლების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით: Anthropic-ის ილუსტრაცია ტაბლეტებითა და მიკროსკოპით — ილუსტრაცია: Anthropic

წამლების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით: Anthropic-ის ექვსი პარტნიორი

Generate Biomedicines კიბოს CAR T-უჯრედული თერაპიის გაუმჯობესებაზე მუშაობს, რათა ის სისხლის კიბოს გარდა სოლიდურ სიმსივნეებზეც გამოდგეს. კომპანიის ექვსმა მეცნიერმა Claude Code-ით თერაპიის გენეტიკური ინსტრუქციის ერთი ნაწილის ახალი ვარიანტები შექმნა. ერთი დიზაინი სტანდარტულზე დაახლოებით 70%-ით მოკლე აღმოჩნდა, ლაბორატორიულ ტესტებში კი იმუნურმა უჯრედებმა დაახლოებით 10-ჯერ მეტი რეცეპტორი გამოიმუშავეს, სიმსივნის უჯრედებს უფრო ეფექტიანად კლავდნენ და დიდხანს რჩებოდნენ აქტიურები (ტექნიკური ანგარიში).
Divergence Labs საკვების ალერგიის ახალ მკურნალობას ქმნის: წამალს, რომელიც IgE მოლეკულას იმუნური უჯრედებიდან სრულად მოაშორებს. Claude-მა კომპანიის მიზნები დეტალურ გეგმად აქცია და დიდწილად ავტონომიურად, დაახლოებით ერთ თვეში, დაახლოებით 35 000 ანტისხეულის დიზაინი შექმნა. ადრეულ ტესტებში 3 დიზაინი IgE-ს უკავშირდებოდა, 20 კი მის მოშორებას ახერხებდა. ამ 20-დან 3-მა IgE სტანდარტულ წამალზე მეტად მოაშორა (პრეპრინტი).
BigHat Biosciences ხელოვნურ ინტელექტს ავტომატიზებულ ლაბორატორიასთან აერთიანებს. Claude-მა ორი ანტისხეულის ფრაგმენტის ცვლილებები შემოგვთავაზა, ლაბორატორიამ კი დაახლოებით 10 კვირაში დაახლოებით 1 010 ვარიანტი დაამზადა და შეამოწმა. საუკეთესო ვერსიები სამიზნეს 10-ჯერზე მეტად მჭიდროდ უკავშირდებოდა, კიბოზე მიმართული ფრაგმენტი ხსნარში 18°C-ით მაღალ ტემპერატურაზე რჩებოდა სტაბილური, მეორე კი 100-ჯერზე მეტად ნელა გროვდებოდა (BigHat-ის ანგარიში).
Enveda-ში წარმოების ქიმიკოსები დროის 75%-მდე ქაღალდებზე ხარჯავდნენ. კომპანიამ წარმოების დოკუმენტაცია Claude-ს დაუკავშირა: 1 061 გვერდზე Claude-მა ადამიანების მიერ ნაპოვნი 11-ვე პრობლემა იპოვა და კიდევ 7 გამოავლინა, რომელიც მათ გამორჩათ. გადამოწმების დრო 89%-ით, 25 საათზე მეტიდან სამ საათზე ნაკლებამდე შემცირდა. Claude-მა ორი მნიშვნელოვანი მარეგულირებელი დოკუმენტის პირველი ვერსიაც დაწერა, რომელთაგან ერთს ხელით დაახლოებით სამი თვე სჭირდებოდა, Claude-ს კი ოთხი საათი (Enveda-ს ანგარიში).
The Column Group ბიოტექნოლოგიური ინვესტორია, რომელიც ახალ კომპანიას, Pleiades-ს აფუძნებს. Pleiades Claude-ს იმისთვის გამოიყენებს, რომ პატარა გუნდმა ჩვეულებრივზე ბევრად მეტი და რთული პროგრამა მართოს. მისი პირველი Claude-ის „სკილი“, რომელიც წამლის სამიზნის პერსპექტიულობას აფასებს, 45 სამიზნე-დაავადების წყვილზე შემოწმდა.
Bristol Myers Squibb (BMS) Claude-ს კლინიკური კვლევების დაგეგმვაში იყენებს: ადრეულ ეტაპზე მყოფი წამლის კვლევის გეგმების შესაფასებლად და წარმატების ალბათობის გამოსათვლელად. BMS-ის უფროსი ვიცე-პრეზიდენტის, მაიკლ პურდეჰნადის თქმით, ერთი მოთხოვნით Claude-მა ისეთი საწყისი ანალიზი შექმნა, რასაც სხვა შემთხვევაში დღეები დასჭირდებოდა. მხარეები ამ თანამშრომლობის 2027 წელს გაფართოებას გეგმავენ.

Anthropic-ის საკუთარი წამლები: Mithril Medicine

პარტნიორობების გარდა, Anthropic-მა საკუთარი კვლევითი პროგრამები დაიწყო. კომპანიამ შეიძინა Mithril Medicine, ერთკაციანი კომპანია, რომელიც კუნთოვანი დისტროფიის ორი იშვიათი ფორმის მკურნალობაზე მუშაობდა. მისმა დამფუძნებელმა, ქოდი ტრანბარგერმა, Claude-ით 11 გარე ლაბორატორიასთან კონტრაქტები, ლოგისტიკა და ექსპერიმენტები მართა. შედეგად, ერთ-ერთი ფორმის შესაძლო მკურნალობა იდეიდან თაგვებზე პერსპექტიულ შედეგებამდე 18 თვეზე ნაკლებ დროში მივიდა (ტექნიკური ანგარიში).

ტრანბარგერი ახლა Anthropic-ში აგრძელებს მუშაობას და რამდენიმე ახალ პროგრამას გეგმავს. კომპანიის თქმით, თუ წამლის კანდიდატები თავს გაამართლებს, ადამიანებზე კლინიკური კვლევები შესაძლოა 2028 წლის ბოლოს დაიწყოს.

რა არის შემდეგი ნაბიჯი

Anthropic აღიარებს, რომ სამუშაო ჯერ ადრეულ ეტაპზეა და ძირითადად პრეკლინიკურია, ანუ წამლები ადამიანებზე ჯერ არ მოწმდება. კომპანია Claude-ის როლის კლინიკურ კვლევებზე გავრცელებას გეგმავს. მკვლევრებისთვის მან უკვე შექმნა Claude Science, AI სამუშაო გარემო, გასცემს Claude-ის კრედიტებს და აქვს Life Sciences Verification Program, რომელიც სანდო ორგანიზაციებს ძლიერ მოდელებზე ნაკლებად შეზღუდულ წვდომას აძლევს. გამოცხადდა სტუმარი მკვლევრების ღია კონკურსიც.

ეს არ არის Anthropic-ის პირველი ნაბიჯი ამ მიმართულებით: ადრე Claude-მა ცილები ავტონომიურად შექმნა, ხოლო კონკურენტმა OpenAI-მ Orchestra Bio შეიძინა წამლის შემქმნელი AI აგენტებისთვის.

შეჯამება

Anthropic-ის ანგარიში აჩვენებს, რომ წამლების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით უკვე რეალური პრაქტიკაა: Claude წამლის შექმნის თითქმის ყველა ეტაპზე ჩაერთო: ანტისხეულების დიზაინიდან დოკუმენტაციამდე და კლინიკური კვლევების დაგეგმვამდე. შედეგები შთამბეჭდავია, მაგრამ ჯერ ძირითადად ლაბორატორიულ დონეზეა; მსგავსად ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი კიბოს ვაქცინებისა, წამლების შექმნა ხელოვნური ინტელექტით პირველ რიგში მათი შექმნის ტემპს აჩქარებს. ეს ნიშნავს, რომ მძიმე და იშვიათი დაავადებების მკურნალობა შესაძლოა უფრო სწრაფად განვითარდეს, ხოლო ქართველ მკვლევრებს Claude Science და სტუმარი მკვლევრების პროგრამა საერთაშორისო კვლევებში ჩართვის ახალ შესაძლებლობას აძლევს.

წყაროები