ტექნოლოგიური გიგანტი NVIDIA და UC San Diego-ს Hao AI Lab ახალ მასშტაბურ თანამშრომლობას იწყებენ. სან-დიეგოს სუპერკომპიუტერულ ცენტრში განთავსებული NVIDIA DGX B200 სისტემა მკვლევარებისთვის უკვე სრულად ხელმისაწვდომია. ეს ნიშნავს, რომ აკადემიურ წრეებს ეძლევათ წვდომა უახლეს გამოთვლით სიმძლავრეებზე, რაც აქამდე მხოლოდ უმსხვილესი ტექნოლოგიური კორპორაციებისთვის იყო ხელმისაწვდომი. ეს ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის, განსაკუთრებით კი დიდი ენობრივი მოდელების განვითარების სრულიად ახალ შესაძლებლობებს შლის.
რატომ არის DGX B200 გარდამტეხი LLM მოდელებისთვის
პროფესორი ჰაო ჟანგი აღნიშნავს, რომ DGX B200 სისტემა მათ საშუალებას აძლევს განახორციელონ პროტოტიპირება და ექსპერიმენტები გაცილებით სწრაფად, ვიდრე ეს წინა თაობის აპარატურის შემთხვევაში იყო შესაძლებელი. DGX B200 დაფუძნებულია NVIDIA-ს უახლეს Blackwell არქიტექტურაზე, რომელიც სპეციალურად შეიქმნა ტრილიონობით პარამეტრის მქონე მოდელების ეფექტური მუშაობისთვის. სისტემის წარმადობა მსოფლიოში ერთ-ერთ საუკეთესოდ ითვლება, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია LLM Inference-ის ოპტიმიზაციისთვის. ინფერენსი არის პროცესი, როდესაც უკვე გაწვრთნილი მოდელი მომხმარებლის კითხვებზე პასუხებს აგენერირებს და სწორედ ამ ეტაპზეა საჭირო მაქსიმალური სისწრაფე.
მიმდინარე პროექტები: FastVideo და Lmgame Benchmark
ამ ეტაპზე Hao AI Lab აქტიურად იყენებს DGX B200-ის სიმძლავრეებს რამდენიმე ინოვაციურ მიმართულებაზე. ერთ-ერთი მთავარი პროექტია FastVideo, რომელიც მიზნად ისახავს ვიდეოგენერაციის პროცესის რადიკალურ დაჩქარებას. დღეს ვიდეოს გენერირება AI-ს მიერ დიდ დროსა და რესურსს მოითხოვს, ეს კვლევა კი პროცესს ბევრად უფრო ხელმისაწვდომს გახდის. მეორე მნიშვნელოვანი მიმართულებაა Lmgame Benchmark. ეს არის უნიკალური ტესტირების მეთოდი, რომელიც ამოწმებს LLM მოდელების ლოგიკასა და რეაგირების სისწრაფეს ისეთი კლასიკური თამაშების მეშვეობით, როგორიცაა Tetris და Super Mario Bros. ასეთი ტესტები გვეხმარება გავიგოთ, რამდენად შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს რეალურ დროში გადაწყვეტილებების მიღება.
კვლევები ჯანდაცვისა და ბიოლოგიის სფეროში
გარდა ტექნიკური და გასართობი ტესტებისა, სუპერკომპიუტერი ჩართულია ფუნდამენტურ კვლევებში ჯანდაცვისა და ბიოლოგიის სფეროებში. DGX B200-ის გამოთვლითი სიმძლავრე მეცნიერებს ეხმარება რთული ბიოლოგიური მონაცემების დამუშავებასა და ახალი სამედიცინო გადაწყვეტილებების მოდელირებაში. მაგალითად, ცილების სტრუქტურის პროგნოზირება და გენეტიკური კოდის ანალიზი მოითხოვს მილიარდობით ოპერაციას წამში, რასაც ეს ახალი სისტემა უპრობლემოდ ართმევს თავს. პროფესორი ჰაო ჟანგი ამბობს, რომ ეს სისტემა ექსპერიმენტების ბევრად უფრო მაღალი ტემპით ჩატარების საშუალებას იძლევა, რაც სამეცნიერო აღმოჩენებამდე მისასვლელ დროს საგრძნობლად ამცირებს.
აკადემიური კვლევების მნიშვნელობა AI-ს მომავლისთვის
ხშირად უახლესი ტექნოლოგიები მხოლოდ კომერციული კომპანიების ხელშია, რაც ზღუდავს დამოუკიდებელ მეცნიერულ კვლევებს. NVIDIA-ს მხარდაჭერა UC San Diego-ს მიმართ ამ ბალანსს ცვლის. როდესაც უნივერსიტეტებს აქვთ წვდომა DGX B200-ის მსგავს სისტემებზე, იქმნება ღია და გამჭვირვალე ცოდნა, რომელიც მთელ ინდუსტრიას ეხმარება. ეს თანამშრომლობა არის იმის გარანტი, რომ მომავალი LLM მოდელები იქნება არა მხოლოდ უფრო სწრაფი, არამედ უფრო უსაფრთხო და მეცნიერულად დასაბუთებული.
NVIDIA-ს უახლესი ტექნოლოგიების ინტეგრაცია წამყვან საგანმანათლებლო ცენტრებში პირდაპირ აისახება AI ინდუსტრიის განვითარებაზე. UC San Diego-ს Hao AI Lab-ის კვლევების შედეგებს უახლოეს მომავალში ვიხილავთ, რაც კიდევ უფრო დახვეწილ და სწრაფ ხელოვნურ ინტელექტს ნიშნავს. ეს პროგრესი საბოლოოდ აისახება იმ ხელსაწყოებზე, რომლებსაც ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ. დარჩით LLM.ge-ზე უახლესი AI სიახლეების გასაგებად და გაიგეთ მეტი ტექნოლოგიურ გარღვევებზე ქართულ ენაზე.