Google DeepMind-მა Gemini 3.7 Flash წარადგინა – Gemini 3-ის Flash ხაზის ახალი, სტაბილური მოდელი, რომელიც რთული კოდირების, AI აგენტების სამუშაო პროცესებისა და მრავალსაფეხურიანი დავალებების შესასრულებლად შეიქმნა. Google-ის ინფორმაციით, მოდელი განსაკუთრებით გაუმჯობესებულია პროგრამირებაში, ცოდნაზე დაფუძნებულ სამუშაოსა და ვებ-დეველოპმენტში.
Gemini 3.7 Flash დაფუძნებულია Gemini 3.6 Flash-ზე, თუმცა მის მსჯელობის ძირითად სისტემაში ალგორითმული გაუმჯობესებებია შეტანილი. Google მას ამ დრომდე შექმნილ ყველაზე ძლიერ Flash სამუშაო მოდელად აღწერს, რომელიც მოწინავე მსჯელობას Flash სერიისთვის დამახასიათებელ სიჩქარესა და მასშტაბურობას უთავსებს.
სარჩევი
რა შეიცვალა Gemini 3.7 Flash-ში
მთავარი აქცენტი რთული დავალებების უფრო საიმედოდ შესრულებაზეა. მოდელი ოპტიმიზებულია პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნისთვის, ვებდეველოპმენტისთვის, ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაოებისა და AI აგენტებისთვის, რომლებსაც რამდენიმე თანმიმდევრული ნაბიჯის დაგეგმვა და შესრულება უწევთ.
Gemini 3.7 Flash უკეთ უმკლავდება კოდში პრობლემების აღმოჩენას, დაბრკოლებების გადალახვასა და დავალების ბოლომდე მიყვანას. ეს მნიშვნელოვანია კოდირების აგენტებისთვის, რადგან კარგი შედეგი მხოლოდ კოდის გენერირებას არ ნიშნავს – მოდელმა არსებული პროექტის სტრუქტურა, ინსტრუმენტები და წინა მოქმედებების შედეგებიც უნდა გაითვალისწინოს.
დეველოპერებს შეუძლიათ მსჯელობის ინტენსივობის სამი დონიდან აირჩიონ – დაბალი, საშუალო ან მაღალი. ეს საშუალებას აძლევს მათ, კონკრეტული დავალების მიხედვით დააბალანსონ პასუხის ხარისხი, დამუშავების დრო და ხარჯი.
კოდირება და ვებდეველოპმენტი
ოფიციალურ გვერდზე წარმოდგენილ დემონსტრაციებში Gemini 3.7 Flash გამოიყენება სრულად ფუნქციური 3D თამაშის, ინტერაქტიული პარალაქსის ეფექტის მქონე ვებგვერდისა და მონაცემებზე დაფუძნებული წლიური ანგარიშის შესაქმნელად. ერთ-ერთ მაგალითში მოდელი ქვეაგენტების მუშაობას მართავს, ხოლო ვიზუალური კომპონენტების შესაქმნელად Gemini Omni-ს იყენებს.
ეს მაგალითები აჩვენებს, რომ ვებდეველოპმენტის მიმართულებით მოდელი მხოლოდ HTML-ის ან JavaScript-ის ფრაგმენტების დაწერაზე არ არის ორიენტირებული. მისი დანიშნულება უფრო სრული სამუშაო პროცესია – ინტერფეისის დაგეგმვა, კოდის შექმნა, სხვადასხვა ინსტრუმენტის გამოყენება და მიღებული შედეგის შემოწმება.
რას აჩვენებს Google-ის ტესტები
Google DeepMind-ის მიერ გამოქვეყნებულ შედეგებში Gemini 3.7 Flash რამდენიმე მნიშვნელოვან ტესტში უსწრებს ჯემინაი 3.6 Flash-ს:
- FrontierCode 1.1: 43.6% Gemini 3.7 Flash-ისთვის და 34.4% Gemini 3.6 Flash-ისთვის;
- DeepSWE v1.1: 65.3% და 48.6% გრძელვადიანი პროგრამული ინჟინერიის დავალებებში;
- Code Arena: 1588 და 1538 Elo ვებდეველოპმენტის მიმართულებით;
- Terminal-bench 2.1: 85.8% და 78.0% ტერმინალში აგენტური კოდირებისას;
- GDPVal-AA v2: 1525 და 1422 Elo ცოდნაზე დაფუძნებულ სამუშაოებში;
- OSWorld-2.0: 47.9% და 33.8% კომპიუტერის აგენტური მართვის ტესტში.
ეს მონაცემები Google-ის მიერ გამოქვეყნებულ შეფასებებს წარმოადგენს და პრაქტიკულ მუშაობაში შედეგი შეიძლება კონკრეტული დავალების, მითითებებისა და გამოყენებული ინსტრუმენტების მიხედვით შეიცვალოს.
Gemini 3.7 Flash-ის მულტიმოდალური შესაძლებლობები
მოდელს შეუძლია ტექსტის, სურათების, ვიდეოს, აუდიოსა და PDF ფაილების მიღება. მისი შეყვანის კონტექსტური ლიმიტი 1,048,576 ტოკენია, ხოლო ტექსტური პასუხის მაქსიმალური მოცულობა – 65,536 ტოკენი.
Gemini API-ის დოკუმენტაციის მიხედვით, მოდელს აქვს კოდის შესრულების, ფუნქციების გამოძახების, ფაილებში ძიების, საძიებო სისტემასთან დაკავშირების, სტრუქტურირებული პასუხებისა და URL კონტექსტის მხარდაჭერა. კომპიუტერის მართვის შესაძლებლობა ამ ეტაპზე საცდელ რეჟიმშია.
Gemini 3.7 Flash უშუალოდ მხოლოდ ტექსტურ შედეგს აბრუნებს. მას არ აქვს სურათის ან აუდიოს გენერაციისა და Live API-ის მხარდაჭერა, თუმცა აგენტურ სისტემაში სხვა მოდელებისა და ინსტრუმენტების გამოყენება შეუძლია.
სად არის Gemini 3.7 Flash ხელმისაწვდომი
მოდელს საერთო ხელმისაწვდომობის სტატუსი აქვს და დეველოპერებისთვის სტაბილური ვერსიის სახით გამოვიდა. მისი გამოყენება შესაძლებელია Gemini-ის Spark რეჟიმში, Gemini Enterprise App-ში, Gemini Enterprise Agent Platform-ში, Google AI Studio-ში, Gemini API-სა და Google Antigravity-ში.
API-ში მოდელის კოდია gemini-3.7-flash. ეს ნიშნავს, რომ დეველოპერებს შეუძლიათ მისი პირდაპირ ინტეგრირება აპლიკაციებში, კოდირების ინსტრუმენტებში, AI აგენტებსა და ავტომატიზებულ ბიზნესპროცესებში.
Gemini 3.7 Flash-ის ფასი
Gemini 3.7 Flash-ის დროებითი ფასი მილიონ შეყვანის ტოკენზე 0.75 დოლარი, ხოლო მილიონ გამოტანის ტოკენზე 3.75 დოლარია. ეს ტარიფი 2026 წლის 31 დეკემბრამდე იმოქმედებს.
2027 წლის 1 იანვრიდან ფასი მილიონ შეყვანის ტოკენზე 1.50 დოლარამდე, ხოლო მილიონ გამოტანის ტოკენზე 7.50 დოლარამდე გაიზრდება. ეს ცვლილება Gemini 3.6 Flash-საც ეხება.
რა უნდა გაითვალისწინონ მომხმარებლებმა?
Google აღნიშნავს, რომ Gemini 3.7 Flash-ს კვლავ შეიძლება ჰქონდეს დიდი ენობრივი მოდელებისთვის დამახასიათებელი შეზღუდვები, მათ შორის არასწორი ინფორმაციის დამაჯერებლად გენერირება. ასევე შესაძლებელია პერიოდული შენელება ან მოთხოვნის დამუშავების დროის ამოწურვა.
მოდელის ცოდნის ძირითადი ზღვარი 2026 წლის მარტია, თუმცა Google-ის განმარტებით, ზოგიერთ სფეროში მისი ცოდნა შეიძლება 2025 წლის იანვრით შემოიფარგლებოდეს. ამიტომ ახალი ან კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ინფორმაციის გამოყენებისას წყაროების გადამოწმება კვლავ აუცილებელია.
საერთო სურათში Gemini 3.7 Flash ჯემინაი 3.6 Flash-ის პრაქტიკული განახლებაა, რომლის ყველაზე მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებები კოდირებას, ვებდეველოპმენტს, დოკუმენტებთან მუშაობასა და მრავალსაფეხურიანი პროცესების შესრულებას ეხება. ახალი მოდელი განკუთვნილია შემთხვევებისთვის, როდესაც სიჩქარესთან ერთად საჭიროა უფრო საფუძვლიანი მსჯელობა და ინსტრუმენტების საიმედოდ გამოყენება.
სხვა თემები
ჯეფ დინი Google-ს ტოვებს, ჰასაბისი ახალ პოზიციაზე გადადის
Google DeepMind-მა Gemini Robotics 2 წარადგინა
Pacing the Frontier: AI-ს შემქმნელების წერილი