FAQ

წარმოიდგინეთ სამი წრე, რომლებიც ერთმანეთშია მოთავსებული:

1. AI (ხელოვნური ინტელექტი) — ეს არის ყველაზე დიდი, გარე წრე. ის მოიცავს ნებისმიერ ტექნიკას, რომელიც კომპიუტერს „ჭკვიანს“ ხდის.
2. Machine Learning (მანქანური დასწავლა) — ეს არის უფრო პატარა წრე AI-ის შიგნით. ესაა ალგორითმები, რომლებიც მონაცემებზე სწავლობენ.
3. Deep Learning (ღრმა დასწავლა) — ეს არის ცენტრი. ნეირონული ქსელები, რომლებიც ადამიანის ტვინის მუშაობას ბაძავენ.

LLM არის “დიდი ენობრივი მოდელი”. ეს არის AI, რომელმაც “წაიკითხა” თითქმის მთელი ინტერნეტი, რათა ისწავლოს ადამიანური ენა. ChatGPT, Claude და Gemini სწორედ LLM-ებია. ისინი არიან ტექსტის სტატისტიკური ოსტატები.

არა. მიუხედავად იმისა, რომ ის ძალიან დამაჯერებლად საუბრობს, მას არ გააჩნია გრძნობები, ტკივილი ან საკუთარი თავის აღქმა. ის უბრალოდ მათემატიკურად ითვლის, რომელი სიტყვა უნდა თქვას შემდეგ.

ეს არის AI-ის ისეთი ტიპი, რომელიც არა მხოლოდ აანალიზებს ინფორმაციას, არამედ ქმნის ახალს. მაგალითად: ხატავს სურათს, წერს ლექსს ან ქმნის მუსიკას.

ისტორიულად — ალან ტიურინგი (1950-იანები). თანამედროვე “ნათლიმამებად” კი ითვლებიან ჯეფრი ჰინტონი, იან ლეკუნი და იოშუა ბენჯიო, რომლებმაც შექმნეს ღრმა დასწავლის საფუძვლები.

გააჩნია მიზანს:
• ChatGPT (GPT-4): საუკეთესოა ლოგიკაში, კოდის წერასა და ზოგად ცოდნაში.
• Claude 3.5 Sonnet: საუკეთესოა წერაში (უფრო ადამიანური ენა აქვს) და დიდ ტექსტებთან მუშაობაში.
• Gemini (Google): კარგად მუშაობს Google-ის სერვისებთან და აქვს დიდი „მეხსიერება“.

გამოიყენეთ ფორმულა: როლი + ამოცანა + კონტექსტი + ფორმატი.
მაგალითად: “შენ ხარ პროფესიონალი მარკეტოლოგი (როლი). დაწერე 3 სლოგანი (ამოცანა) ყავის კომპანიისთვის (კონტექსტი), მოკლე და ემოციური სტილით (ფორმატი).”

• Midjourney: ყველაზე მხატვრული და ხარისხიანი.
• DALL-E 3 (ChatGPT): ყველაზე მარტივი, ზუსტად იგებს ინსტრუქციას.
• Flux: ახალი ლიდერი რეალიზმში.

უმეტესობას აქვს უფასო ვერსია (ChatGPT Free, Claude Free, Microsoft Copilot). ფასიანი ვერსიები (დაახლოებით $20/თვეში) გთავაზობთ უფრო ჭკვიან მოდელებს და დამატებით ფუნქციებს.

კი. ინსტრუმენტები, როგორიცაა V0.dev ან Replit Agent, ქმნიან კოდს და დიზაინს ტექსტური ბრძანებით. თუმცა, რთული საიტებისთვის ადამიანის ჩართულობა ჯერ კიდევ აუცილებელია.

ინტერნეტიდან. მან “წაიკითხა” ქართული ვიკიპედია, ახალი ამბები, ბლოგები და სოციალური ქსელები. ამ მონაცემებზე დაყრდნობით ისწავლა გრამატიკა და ლექსიკა.

ამ ეტაპზე GPT-4o (OpenAI) და Claude 3.5 აჩვენებენ საუკეთესო შედეგებს ქართულ ენაში. ისინი კარგად ართმევენ თავს გრამატიკას, თუმცა დიალექტებსა და ჟარგონებში შეიძლება შეცდნენ.

რადგან მისი საწვრთნელი მონაცემების 90%-ზე მეტი ინგლისურია. ქართული მონაცემები შედარებით მწირია, ამიტომ ზოგჯერ ის ინგლისურ სტრუქტურას პირდაპირ “აჯენს” ქართულ სიტყვებში (კალკირება).

ეს არის მომენტი, როდესაც AI დამაჯერებლად იტყუება. მაგალითად, შეიძლება მოიგონოს არარსებული კანონი ან ისტორიული ფაქტი. ყოველთვის გადაამოწმეთ ინფორმაცია!

AI ტექსტს კითხულობს არა სიტყვებად, არამედ მარცვლებად (ტოკენებად). 1000 ტოკენი დაახლოებით 750 სიტყვაა ინგლისურში. ქართულში, ანბანის თავისებურების გამო, ტოკენები უფრო სწრაფად იხარჯება.

ეს არის AI-ის “მოკლევადიანი მეხსიერება”. რამდენი ტექსტის დამახსოვრება შეუძლია მას საუბრისას. მაგალითად, Gemini 1.5 Pro-ს აქვს უზარმაზარი კონტექსტი (შეუძლია მთელი წიგნების დამუშავება ერთბაშად).

API არის “შლუზი”, რომლითაც დეველოპერები უკავშირდებიან AI მოდელს. მისი საშუალებით შეგიძლიათ ჩააშენოთ ChatGPT თქვენს საკუთარ საიტზე ან აპლიკაციაში.

ეს პარამეტრი განსაზღვრავს კრეატიულობას. დაბალი ტემპერატურა (0.2) = ზუსტი, რობოტული პასუხები. მაღალი ტემპერატურა (0.8) = კრეატიული, მრავალფეროვანი პასუხები.

AI არ წაგართმევთ სამსახურს, მაგრამ ადამიანი, რომელიც იყენებს AI-ს, წაგართმევთ მას. პროფესიები ტრანსფორმირდება. რუტინული საქმეები გაქრება, მაგრამ გაჩნდება ახალი როლები.

AGI (Artificial General Intelligence) — ზოგადი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ადამიანზე ჭკვიანი იქნება ყველა სფეროში. ჯერჯერობით ეს არ არსებობს, მაგრამ ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ 2030 წლამდე შეიქმნება.

თუ იყენებთ უფასო სერვისებს, თქვენი დიალოგები ხშირად გამოიყენება სისტემის გასაუმჯობესებლად (გასაწვრთნელად). არასოდეს ჩაწეროთ ჩატში პაროლები, პირადი ნომრები ან კონფიდენციალური დოკუმენტები!

დღესდღეობით, AI-ის მიერ შექმნილი ნამუშევარი საჯარო საკუთრებად ითვლება (მასზე Copyright არ ვრცელდება), თუ მასში ადამიანის მნიშვნელოვანი ჩარევა არ არის. თუმცა კანონები იცვლება.

არსებობს დეტექტორები (GPTZero, Turnitin), მაგრამ ისინი არ არის 100% ზუსტი. AI ტექსტს ხშირად ახასიათებს: ზედმეტად იდეალური გრამატიკა, ხშირი გამეორებები და პირადი ემოციური გამოცდილების ნაკლებობა.

ეს არის AI-ის მიერ გენერირებული ყალბი ვიდეო ან აუდიო, სადაც ადამიანს ათქმევინებენ იმას, რაც არ უთქვამს. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი საფრთხე დეზინფორმაციისთვის.

არ არის საჭირო პროგრამირების ცოდნა. დაიწყეთ ChatGPT-სთან საუბრით. ისწავლეთ „პრომპტების წერა“ (Prompt Engineering). უყურეთ YouTube ტუტორიალებს და გამოიწერეთ ჩვენი ბლოგი სიახლეებისთვის!

AI-ს შეუძლია ემოციების ამოცნობა ტექსტში ან ხმაში (Sentiment Analysis), მაგრამ მას თავად ემოციები არ გააჩნია. ის მხოლოდ “ბაძავს” ემპათიას.

ეს არის ხელოვნება, როგორ დაუსვა კითხვა AI-ს ისე, რომ მიიღო საუკეთესო პასუხი. ეს უკვე იქცა მოთხოვნად პროფესიად.

საფრთხეები რეალურია (დეზინფორმაცია, კიბერუსაფრთხოება, მიკერძოება), თუმცა არა ისეთი, როგორც ფილმებში („ტერმინატორი“). მთავრობები უკვე მუშაობენ რეგულაციებზე.

GPT-4 არის ბევრად უფრო ჭკვიანი, უფრო კრეატიული, ნაკლებად უშვებს შეცდომებს და შეუძლია სურათების აღქმა, მაშინ როცა 3.5 მხოლოდ ტექსტზე მუშაობს და უფრო სწრაფია.

მოდელები სწავლობენ სურათების “გაფუჭებას” (ხმაურის დამატებას) და შემდეგ მის აღდგენას. როცა თქვენ სიტყვას წერთ, AI იწყებს “ხმაურიდან” და ნელ-ნელა აწყობს სურათს, რომელიც თქვენს აღწერას შეესაბამება.